Apache Pinot est une base de données OLAP distribuée open source, conçue pour l'analytique en temps réel dans les applications destinées aux utilisateurs et les agents IA. Elle offre une latence de requête inférieure à la seconde, une forte concurrence et des performances à l'échelle du pétaoctet.

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À propos de Apache Pinot

Apache Pinot propose un datastore OLAP (traitement analytique en ligne) distribué en temps réel, qui permet d'ingérer et d'interroger des données issues de sources en streaming ou par lots comme Apache Kafka, Amazon Kinesis, Hadoop HDFS, Amazon S3, Azure ADLS et Google Cloud Storage. Il est utilisé pour des dashboards interactifs, des moteurs de décision propulsés par des LLM et d'autres applications nécessitant une latence de requête inférieure à la seconde et une forte concurrence.

Référencé dansData Warehouses & LakehousescommeData warehouses cloud

Comment les équipes utilisent Apache Pinot

Médias

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Fonctionnalités

Offrir une latence de requête inférieure à la seconde
Prendre en charge l'analytique en temps réel
Gérer une forte concurrence
Passer à l'échelle de données de la taille du pétaoctet
S'intégrer aux applications destinées aux utilisateurs
Permettre l'analytique pour les agents IA
Réaliser un traitement OLAP distribué
Optimiser l'ingestion de données en temps réel
À propos
SiègeMountain View, USA
Salariés1 000 – 10 000
pinot.apache.org

Alternatives et concurrents