Fivetran

Fivetran déplace les données des applications métier, des bases de données et des fichiers vers un entrepôt de données ou un data lake centralisé. Une équipe data choisit une source dans un catalogue de connecteurs prêts à l'emploi, saisit les identifiants, choisit une destination comme Snowflake, BigQuery, Databricks ou Redshift, puis le service charge les données et les maintient synchronisées selon un calendrier. Il gère les mises à jour incrémentales, les changements d'API et les changements de schéma à la source, si bien que les ingénieurs n'ont pas à écrire ni à maintenir de scripts d'extraction. Les transformations peuvent être exécutées après le chargement, notamment grâce à une intégration avec dbt. La tarification repose sur le volume de lignes qui changent chaque mois. Il est utilisé par les data engineers et les équipes d'analyse.