Entrepôt de données serverless de Google Cloud pour l'analytique SQL à grande échelle, le streaming en temps réel et le machine learning intégré.

Vous travaillez chez Google BigQuery ? Revendiquez gratuitement cette page pour mettre à jour ses informations et collecter des avis.

Revendiquer cette page

À propos de Google BigQuery

Google BigQuery est l'entrepôt de données serverless entièrement managé de Google Cloud. Les équipes chargent et interrogent de grands jeux de données en SQL standard sans gérer d'infrastructure, analysent des données en streaming en temps réel, et entraînent et exécutent des modèles de machine learning directement dans l'entrepôt avec BigQuery ML. Il se connecte nativement au reste de Google Cloud et à des outils de BI comme Looker et Looker Studio.

Référencé dansData Warehouses & LakehousescommeData warehouses cloud

Médias

Pas encore de média
Les captures d'écran et présentations du produit apparaîtront ici une fois la page revendiquée par l'éditeur.

Avis

1
Avis Rapide
Quentin L.

Marketing·Utilisateur fréquent·Lucca·100 à 300 employés·France

5
octobre 2026

BigQuery joue un rôle central dans notre stack data. C'est notre data warehouse et nous y centralisons les données provenant de différents outils de tracking avant de les réutiliser notamment dans Salesforce. Pour notre stratégie de cross-sell, cette centralisation permet par exemple de croiser les données d'usage produit avec les communications marketing, de construire des segments et de déclencher ensuite des campagnes adaptées. C'est vraiment le gros moteur data derrière cette organisation.

Fonctionnalités

Automatiser tout le cycle de vie des données, de l'ingestion aux analyses pilotées par l'IA
Entraîner, évaluer et déployer des modèles d'analyse prédictive directement dans BigQuery avec SQL
Intégrer les modèles à la plateforme Gemini pour du MLOps avancé
Utiliser des fonctions d'IA pour le résumé de texte, l'analyse des sentiments et l'enrichissement des données
Mettre au jour des relations et des schémas complexes dans les données avec BigQuery Graph
Automatiser la préparation des données, la détection d'erreurs, les transformations et la création de pipelines
Intégrer des requêtes en langage naturel dans les workflows avec la Conversational Analytics API
Permettre des insights en temps réel via un streaming à haut débit et des transactions multi-instructions
À propos
SiègeMountain View, USA
Salariés> 10 000
cloud.google.com/bigquery

Alternatives et concurrents