H2O Hydrogen Torch

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Plateforme de deep learning no-code pour entraîner des modèles d'image, de texte et de séries temporelles à partir de modèles prédéfinis.

Plateformes de data science et de ML

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Présentation du produit

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Les captures d'écran et présentations du produit apparaîtront ici une fois la page revendiquée par l'éditeur.

Entraîner des modèles d'image, de texte et de séries temporelles à l'aide de modèles prédéfinis

Déployer des modèles vers des environnements Python externes ou H2O MLOps

Expérimenter avec les hyperparamètres pour affiner la performance des modèles

Ingérer et traiter divers types de données non structurées, dont le texte, les images et l'audio

Configurer et gérer des expériences de deep learning avec des réglages de démarrage rapide et expert

Optimiser les réseaux de neurones et effectuer automatiquement le réglage des hyperparamètres

Inspecter et analyser les modèles pour suivre l'avancement de l'entraînement et évaluer la précision

Appliquer des modèles de deep learning à différentes problématiques métier via des API

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