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updated: "2026-10-02"
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# Quels outils sales utilisent les équipes commerciales des SaaS français ?

## What this measures

L'analyse de la stack commerciale de près de 1000 SaaS français. Of the 1013 on the list, 1013 exist as a Soft Atlas organization and 819 have at least one tool identified.

**Every percentage below is a share of the full 1013**, including the 194 Soft Atlas has no tool for. Every figure is therefore a minimum: it can only understate how many of the cohort run a tool, never overstate it.

A tool is counted for a company only when a source recorded it: a job posting naming it, a vendor listing the company as a customer, Soft Atlas market research, or an employee with a verified work email. It is counted once per company even when several sources agree. An area with no tool means Soft Atlas identified none, not that the company runs none.

**D'où viennent les données.** Les références clients des éditeurs / Les offres d'emploi récentes / Les réseaux sociaux / Les déclarations des membres de Soft Atlas / Les interviews / Les entreprises et les éditeurs eux-mêmes.

**Minimum (jamais un plafond).** Chaque chiffre est un minimum : la part réelle d'entreprises qui utilisent un outil peut être plus élevée, jamais plus basse.

**Une sous-catégorie par outil.** Chaque solution est classée dans une seule sous-catégorie, celle de son cœur de métier, et c'est là qu'elle est comptée avec tous ses clients. Une suite qui couvre plusieurs besoins, par exemple le SIRH, la paie et la formation, n'apparaît donc qu'une fois dans le benchmark, même si son offre est plus large.

La stack Sales des éditeurs de logiciels en France s’organise autour d’un paradoxe. Le CRM reste très concentré autour de quelques grandes plateformes, tandis que tout ce qui se passe en amont et autour du CRM se fragmente entre une multitude d’outils spécialisés.

Dans le benchmark Atlas, **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)**** ressort très nettement en CRM**, devant **[Salesforce Sales Cloud](https://www.softatlas.io/salesforce-sales-cloud)** et **[Pipedrive](https://www.softatlas.io/pipedrive)**.

**Mais cette concentration disparaît dès que l’on regarde la prospection : **

- **[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)** occupe une place importante en Sales Engagement,
- **[LinkedIn Sales Solutions](https://www.softatlas.io/linkedin-sales-solutions)**, **[Surfe](https://www.softatlas.io/surfe)** et **[FullEnrich](https://www.softatlas.io/fullenrich)** en Sales Intelligence,
- **[Modjo](https://www.softatlas.io/modjo)** et **[Claap](https://www.softatlas.io/claap)** structurent largement la Revenue Intelligence.

Cette organisation reflète une transformation plus profonde de la stack commerciale. Les éditeurs ne cherchent plus seulement un système dans lequel enregistrer leurs opportunités. Ils assemblent une infrastructure capable de trouver les bons comptes, enrichir les contacts, détecter des signaux, personnaliser les approches, analyser les conversations et automatiser une partie du travail commercial.

L’IA accélère aujourd’hui le rapprochement entre ces différentes briques. **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)** ajoute des agents de prospection à son CRM, **[Surfe](https://www.softatlas.io/surfe)** combine enrichissement, signaux et synchronisation CRM, tandis que les plateformes de Sales Engagement évoluent vers des workflows de prospection beaucoup plus autonomes.

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## CRM : HubSpot loin devant Salesforce Sales Cloud et Pipedrive

Le CRM est de loin la partie la plus concentrée de la stack Sales observée.

**[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)**** ressort très nettement dans le benchmark Atlas**, devant **[Salesforce Sales Cloud](https://www.softatlas.io/salesforce-sales-cloud)**. **[Pipedrive](https://www.softatlas.io/pipedrive)** forme un troisième pôle, tandis que **[folk](https://www.softatlas.io/folk)**, **[Zoho](https://www.softatlas.io/zoho-corporation)**, **[Sellsy](https://www.softatlas.io/sellsy)**, **[Attio](https://www.softatlas.io/attio)** et **[Microsoft Dynamics 365](https://www.softatlas.io/microsoft-dynamics)** apparaissent de manière plus ponctuelle dans les stacks observées.

Cet écart peut notamment s’expliquer par le profil des entreprises analysées. Pour des éditeurs de logiciels, **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)** ne se limite pas à un CRM : la plateforme permet de réunir marketing, génération de leads et opérations commerciales dans un même environnement. Cette logique réduit le nombre d’intégrations nécessaires au début de la croissance.

Le mouvement actuel de **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)** renforce encore ce positionnement. Sales Hub intègre désormais des fonctions de prospection, de détection de signaux d’achat, de gestion des leads, d’automatisation multicanale et de conversation intelligence. Son Prospecting Agent peut rechercher des comptes, identifier des contacts et préparer des approches personnalisées directement depuis le CRM.

**[Salesforce](https://www.softatlas.io/salesforce)** reste cependant bien implanté parmi certaines entreprises importantes du panel. Aircall, Alan, Contentsquare, Doctolib ou encore Cegid utilisent **[Salesforce Sales Cloud](https://www.softatlas.io/salesforce-sales-cloud)** selon les données Atlas. Le benchmark fait ainsi apparaître une segmentation assez intuitive : **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)** traverse une grande partie du marché logiciel, tandis que **[Salesforce](https://www.softatlas.io/salesforce)** reste bien implanté dans des organisations ayant atteint une certaine complexité commerciale.

Mais la bataille du CRM ne se limite plus à ces acteurs historiques.

**[Attio](https://www.softatlas.io/attio)** et **[folk](https://www.softatlas.io/folk)** incarnent une nouvelle génération qui cherche à reconstruire le CRM autour de workflows plus flexibles et de l’IA. **[Attio](https://www.softatlas.io/attio)** met notamment en avant des agents de recherche, l’enrichissement automatique et des automatisations capables de classifier ou résumer les données. **[folk](https://www.softatlas.io/folk)** développe de son côté des assistants pour la recherche, les relances, l’enrichissement et la mise à jour des données CRM.

Ils restent encore minoritaires dans le benchmark face à **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)** et **[Salesforce](https://www.softatlas.io/salesforce)**. Mais leur développement illustre une évolution importante : **le CRM est en train de passer d’une base de données alimentée par les commerciaux à un système qui participe lui-même au travail commercial.**

## CRM

- [HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc), 17% (168 companies), rated 4.4/5 on Soft Atlas (32 reviews)
  - Used by: Agicap, Digitaleo, Payplug, Vizzia, Worklife
- [Salesforce Sales Cloud](https://www.softatlas.io/salesforce-sales-cloud), 5% (50 companies), rated 3.6/5 on Soft Atlas (7 reviews)
  - Used by: 360Learning, Batch, Doctolib, Qobra, Staffme
- [Pipedrive](https://www.softatlas.io/pipedrive), 1% (12 companies), rated 4.7/5 on Soft Atlas (3 reviews)
  - Used by: cozycozy, Echoline, Jamespot, Make.org, Winshot
- [Zoho](https://www.softatlas.io/zoho-corporation), 1% (7 companies), rated 5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: DeepReach, Jamespot, kheoos, Planity, TrustBuilder
- [folk](https://www.softatlas.io/folk), 1% (6 companies)
  - Used by: folk, Komeet, Poppins, Rise Up, Soft Atlas
- [OutboundSync](https://www.softatlas.io/outboundsync), 1% (6 companies)
  - Used by: BetterContact, Brevo, Findymail, Icypeas, Prospeo
- [Sellsy](https://www.softatlas.io/sellsy), <1% (5 companies), rated 2/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Agorize, Aviz, Hivency, ViaDirect, WizVille
- [Attio](https://www.softatlas.io/attio), <1% (4 companies), rated 4.4/5 on Soft Atlas (6 reviews)
  - Used by: Blumana, freelaunch, Outline, Paladin
- [Microsoft Dynamics 365](https://www.softatlas.io/microsoft-dynamics), <1% (3 companies)
  - Used by: Letsignit, Quadient, Search Ai
- [Axonaut](https://www.softatlas.io/axonaut), <1% (2 companies)
  - Used by: Cenareo, Maslo

_Outils les plus utilisés en CRM par les entreprises du panel, en nombre d'entreprises (sur 1013)._

## Sales Intelligence : LinkedIn reste central, l’enrichissement se fragmente, Clay change la nature de la catégorie

La Sales Intelligence est la catégorie la plus fournie du benchmark. Elle réunit deux réalités.

D’un côté, un acteur ressort nettement : **[LinkedIn Sales Solutions](https://www.softatlas.io/linkedin-sales-solutions)** occupe une place centrale dans les stacks observées. **[Clay](https://www.softatlas.io/clay)**, **[Lusha](https://www.softatlas.io/lusha)** et **[Cognism](https://www.softatlas.io/cognism)** constituent un groupe de solutions bien installées, tandis que **[Tamtam](https://www.softatlas.io/tamtam)** apparaît également dans plusieurs stacks du benchmark.

De l’autre, l’enrichissement et la recherche de contacts forment un marché très fragmenté, où aucun acteur ne concentre les usages. **[Surfe](https://www.softatlas.io/surfe)** et **[FullEnrich](https://www.softatlas.io/fullenrich)** sont les solutions qui ressortent le plus, juste derrière LinkedIn, avec **[LoneScale](https://www.softatlas.io/lonescale)** et **[Cargo](https://www.softatlas.io/cargo)** également bien représentés. Derrière, **[Kaspr](https://www.softatlas.io/kaspr)**, **[Pipecorn](https://www.softatlas.io/pipecorn)**, **[Icypeas](https://www.softatlas.io/icypeas)**, **[Captain Data](https://www.softatlas.io/captain-data)**, **[Dropcontact](https://www.softatlas.io/dropcontact)** ou **[Pharow](https://www.softatlas.io/pharow)** illustrent la profondeur d’un marché composé de nombreux spécialistes.

La position de LinkedIn s’explique par un actif difficile à reproduire : son graphe professionnel. Sales Navigator s’appuie directement sur les profils, relations et activités du réseau LinkedIn. LinkedIn renforce par ailleurs l’intégration de cette intelligence dans les CRM, Microsoft Teams et les workflows commerciaux, ainsi que ses fonctionnalités de recherche, d’alertes et d’introductions.

Cette fragmentation correspond à la nature même du problème : générer un lead exploitable suppose plusieurs opérations différentes. Il faut identifier les comptes, trouver les bonnes personnes, récupérer leurs coordonnées, enrichir les informations disponibles et parfois détecter le moment où une entreprise devient pertinente commercialement.

**[Surfe](https://www.softatlas.io/surfe)** illustre bien l’élargissement fonctionnel de cette catégorie. Historiquement associé aux workflows LinkedIn et CRM, l’éditeur combine désormais recherche de contacts, enrichissement multi-sources, signaux commerciaux, recommandations de prospects et synchronisation vers les CRM et outils de séquençage.

**[FullEnrich](https://www.softatlas.io/fullenrich)** se concentre davantage sur l’enrichissement. Son approche consiste notamment à interroger successivement plusieurs fournisseurs de données plutôt que de dépendre d’une base unique, une logique de « waterfall enrichment » qui s’est largement diffusée dans les stacks GTM modernes.

Le benchmark montre également la profondeur de l’écosystème français sur ce sujet, avec notamment **[Airscale](https://www.softatlas.io/airscale)**, **[BetterContact](https://www.softatlas.io/bettercontact)**, **[Captain Data](https://www.softatlas.io/captain-data)**, **[Datagma](https://www.softatlas.io/datagma)**, **[Dropcontact](https://www.softatlas.io/dropcontact)**, **[FullEnrich](https://www.softatlas.io/fullenrich)**, **[Icypeas](https://www.softatlas.io/icypeas)**, **[Kaspr](https://www.softatlas.io/kaspr)**, **[LoneScale](https://www.softatlas.io/lonescale)**, **[Pharow](https://www.softatlas.io/pharow)**, **[Scalelist](https://www.softatlas.io/scalelist)** ou **[Surfe](https://www.softatlas.io/surfe)**.

Cette densité de spécialistes révèle une caractéristique importante des stacks Sales des éditeurs logiciels : **la donnée commerciale n’est plus nécessairement achetée auprès d’un fournisseur unique**. Elle est de plus en plus assemblée à partir de plusieurs sources et intégrée dans des workflows d’enrichissement.

Mais **[Clay](https://www.softatlas.io/clay)** représente une autre évolution du marché.

L’outil ne se contente pas de fournir une base de contacts. Il permet de combiner différentes sources de données, de construire des workflows d’enrichissement et surtout d’utiliser des agents pour rechercher des informations qui ne figurent pas dans les bases traditionnelles : adéquation avec un ICP, activité réelle d’une entreprise, segmentation ou événements déclencheurs.

Cette distinction est structurante.

La Sales Intelligence traditionnelle consistait principalement à donner aux commerciaux accès à davantage d’informations. La nouvelle génération cherche plutôt à **transformer ces informations en décisions : quel compte contacter, pourquoi maintenant et avec quel message**.

C’est pourquoi Atlas réunit désormais dans une même catégorie la donnée, l’enrichissement et les signaux.

Le chevauchement avec le Sales Engagement devient toutefois de plus en plus net : **[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)**, classé dans cette dernière catégorie dans le benchmark, propose également une base B2B, de l’enrichissement de contacts et des agents capables de rechercher et qualifier des prospects.

## Sales Intelligence

- [LinkedIn Sales Solutions](https://www.softatlas.io/linkedin-sales-solutions), 6% (57 companies), rated 3.6/5 on Soft Atlas (10 reviews)
  - Used by: AppThera, CompliKey, Custplace, Newtone, Smappen
- [Surfe](https://www.softatlas.io/surfe), 3% (26 companies), rated 4.4/5 on Soft Atlas (4 reviews)
  - Used by: Comet, Dotfile, Mirakl, Qobra, Swan
- [FullEnrich](https://www.softatlas.io/fullenrich), 2% (23 companies), rated 4.7/5 on Soft Atlas (7 reviews)
  - Used by: Fabriq, Katalyz, Opsima, Pennylane, ViaDirect
- [Clay](https://www.softatlas.io/clay), 1% (15 companies), rated 3/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: folk, H Company, Letsignit, Mistral, Swan
- [LoneScale](https://www.softatlas.io/lonescale), 1% (14 companies)
  - Used by: Agicap, Contentsquare, PayFit, Tomorro, UpSlide
- [Lusha](https://www.softatlas.io/lusha), 1% (13 companies), rated 4/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Contentsquare, Dotfile, Flynt, Modjo, Traxyo
- [Cargo](https://www.softatlas.io/cargo), 1% (12 companies), rated 4.5/5 on Soft Atlas (3 reviews)
  - Used by: Blumana, Dust, iAdvize, Livestorm, Qobra
- [Cognism](https://www.softatlas.io/cognism), 1% (11 companies), rated 4.7/5 on Soft Atlas (3 reviews)
  - Used by: Agicap, Botify, DinMo, Pigment, Toucan Toco
- [Pipecorn](https://www.softatlas.io/pipecorn), 1% (10 companies), rated 5/5 on Soft Atlas (5 reviews)
  - Used by: Alma, Bonx, Hyperline, Minari, Opsima
- [Kaspr](https://www.softatlas.io/kaspr), 1% (9 companies), rated 5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Agicap, Aircall, Moka.Care, Partoo, Qobra
- [Tamtam](https://www.softatlas.io/tamtam), 1% (7 companies)
  - Used by: Commanders Act, Diapason, Fabriq, Huwise, Letsignit
- [Icypeas](https://www.softatlas.io/icypeas), 1% (6 companies)
  - Used by: BetterContact, FullEnrich, PhantomBuster, PlayPlay, Scalability
- [Dropcontact](https://www.softatlas.io/dropcontact), <1% (5 companies)
  - Used by: folk, Lixo, Moka.Care, Qonto, Waalaxy
- [Topo](https://www.softatlas.io/topo-2), <1% (5 companies)
  - Used by: Koyeb, Linkup, malibou, Sifflet, Topo
- [Captain Data](https://www.softatlas.io/captain-data), <1% (4 companies)
  - Used by: Cargo, lemlist, Qobra, Zeliq

_Outils les plus utilisés en Sales Intelligence par les entreprises du panel, en nombre d'entreprises (sur 1013)._

## Sales Engagement : lemlist ressort nettement dans un écosystème français très dense

La Sales Engagement est l’une des sous-catégories où le benchmark fait apparaître le plus grand nombre d’acteurs.

**[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)** ressort très nettement dans les stacks observées. Derrière, **[Minari](https://www.softatlas.io/minari)**, **[Outreach](https://www.softatlas.io/outreach)** et **[Apollo.io](https://www.softatlas.io/apollo-io)** apparaissent régulièrement, aux côtés d’acteurs comme **[Amplemarket](https://www.softatlas.io/amplemarket)**, **[Humanlinker](https://www.softatlas.io/humanlinker)**, **[La Growth Machine](https://www.softatlas.io/la-growth-machine)** ou **[Salesloft](https://www.softatlas.io/salesloft)**.

La position de **[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)** est particulièrement intéressante parce que l’entreprise française évolue sur un marché historiquement occupé par de grandes plateformes américaines d’outbound.

La catégorie elle-même change rapidement. Les plateformes de Sales Engagement ne servent plus uniquement à envoyer des séquences d’e-mails. Elles intègrent progressivement la recherche, les signaux commerciaux, la personnalisation par IA et l’orchestration de plusieurs canaux. **[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)** illustre ainsi le passage des outils de séquençage traditionnels vers des plateformes capables de combiner recherche, timing et personnalisation.

Cette extension fonctionnelle vient aussi d’acteurs classés ailleurs dans le benchmark : **[Clay](https://www.softatlas.io/clay)**, classé en Sales Intelligence, propose désormais Sequencer pour lancer directement des campagnes d’outbound à partir de ses données et enrichissements.

Le benchmark montre également une forte présence d’acteurs français, avec notamment **[Datananas](https://www.softatlas.io/datananas)**, **[G8te](https://www.softatlas.io/g8te)**, **[Humanlinker](https://www.softatlas.io/humanlinker)**, **[La Growth Machine](https://www.softatlas.io/la-growth-machine)**, **[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)**, **[Minari](https://www.softatlas.io/minari)**, **[MirrorProfiles](https://www.softatlas.io/mirrorprofiles)**, **[Scalability](https://www.softatlas.io/scalability)**, **[Waalaxy](https://www.softatlas.io/waalaxy)** et **[Zeliq](https://www.softatlas.io/zeliq)**.

Tous ne résolvent évidemment pas le même problème. Cette catégorie rassemble des plateformes d’outbound, des outils d’orchestration GTM, des solutions de prospection LinkedIn et des produits beaucoup plus spécialisés.

**[Qobra](https://www.softatlas.io/qobra)**, spécialisé dans la rémunération variable et les commissions commerciales, était jusqu’ici mesuré dans cette catégorie. Atlas le classe désormais en Sales Performance Management, où il est très nettement l’acteur le plus présent du benchmark.

Cette diversité montre surtout que le Sales Engagement devient progressivement la couche d’exécution de la stack commerciale : l’endroit où les données provenant du CRM et des outils de Sales Intelligence sont transformées en actions.

## Sales Engagement

- [lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist), 9% (89 companies), rated 4.6/5 on Soft Atlas (11 reviews)
  - Used by: Blumana, Innovorder, Mooncard, Riot, Soft Atlas
- [Minari](https://www.softatlas.io/minari), 1% (13 companies), rated 5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: malibou, Minari, Mindflow, Primo, Riot
- [Outreach](https://www.softatlas.io/outreach), 1% (9 companies), rated 3.5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Botify, LumApps, Modjo, PayFit, sunday
- [Apollo.io](https://www.softatlas.io/apollo-io), 1% (7 companies), rated 4.5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Agorapulse, HiLucy, Katalyz, Praiz, Sillage
- [Humanlinker](https://www.softatlas.io/humanlinker), <1% (4 companies)
  - Used by: Eurécia, Katalyz, Scaleway, Weglot
- [La Growth Machine](https://www.softatlas.io/la-growth-machine), <1% (4 companies), rated 3.8/5 on Soft Atlas (2 reviews)
  - Used by: Agicap, Doctolib, Mindflow, Mopscale
- [Salesloft](https://www.softatlas.io/salesloft), <1% (4 companies)
  - Used by: 360Learning, Edflex, Quadient, sunday
- [Amplemarket](https://www.softatlas.io/amplemarket), <1% (3 companies), rated 4.5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Fleet, GitBook, Prismo
- [Nooks](https://www.softatlas.io/nooks-2), <1% (3 companies), rated 4.5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Contentsquare, LumApps, Mirakl
- [Scalability](https://www.softatlas.io/scalability), <1% (3 companies)
  - Used by: Brevo, Hyperline, Sopht

_Outils les plus utilisés en Sales Engagement par les entreprises du panel, en nombre d'entreprises (sur 1013)._

## Revenue Intelligence : Modjo et Claap structurent un marché dominé par l’analyse des conversations

La Revenue Intelligence apparaît plus concentrée que les catégories liées à la prospection.

**[Modjo](https://www.softatlas.io/modjo)** et **[Claap](https://www.softatlas.io/claap)** ressortent particulièrement dans les stacks observées, devant **[Gong](https://www.softatlas.io/gong)**. **[Praiz](https://www.softatlas.io/praiz)**, **[Aviso](https://www.softatlas.io/aviso)** et **[Clari](https://www.softatlas.io/clari)** complètent un marché où quelques acteurs concentrent l’essentiel de la visibilité dans le benchmark.

Cette configuration est notable car deux acteurs français ressortent face à plusieurs références américaines du secteur.

Le développement de cette catégorie repose sur une matière première devenue stratégique : les conversations commerciales. Les appels et visioconférences peuvent désormais être automatiquement enregistrés, transcrits et analysés pour identifier objections, prochaines étapes, risques ou informations à réinjecter dans le CRM.

Cette couche devient d’autant plus importante avec l’IA générative. Une conversation commerciale n’est plus seulement une source de coaching pour les managers. Elle devient une donnée structurée qui peut alimenter automatiquement les autres briques de la stack.

C’est aussi ce qui rapproche progressivement Revenue Intelligence et CRM. **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)**, par exemple, intègre directement la transcription des réunions et utilise les conversations, les e-mails et l’historique des opportunités pour proposer des mises à jour CRM, rédiger des relances et recommander les prochaines actions.

Le chevauchement existe également avec le Sales Engagement : **[Salesloft](https://www.softatlas.io/salesloft)**, classé dans cette catégorie dans le benchmark, propose aussi des fonctions de Revenue Intelligence et de Conversation Intelligence reliant conversations, pipeline, prévisions et prochaines actions.

À terme, la bataille pourrait donc moins porter sur la capacité à enregistrer les appels que sur **la capacité à exploiter automatiquement leur contenu dans l’ensemble du processus commercial**.

## Revenue Intelligence

- [Modjo](https://www.softatlas.io/modjo), 4% (45 companies), rated 4.8/5 on Soft Atlas (12 reviews)
  - Used by: AVIV, Lemonway, Modjo, Pennylane, Planity
- [Claap](https://www.softatlas.io/claap), 2% (25 companies), rated 4.7/5 on Soft Atlas (8 reviews)
  - Used by: Fincome, folk, Klark, ScorePlay, Zola
- [Gong](https://www.softatlas.io/gong), 1% (14 companies), rated 4.4/5 on Soft Atlas (5 reviews)
  - Used by: 360Learning, Agorapulse, GitGuardian, Mirakl, Pigment
- [Praiz](https://www.softatlas.io/praiz), 1% (6 companies), rated 5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Carbonfact, Choose, DiliTrust, Edflex, Praiz
- [Attention](https://www.softatlas.io/attention), <1% (1 company)
  - Used by: LoneScale
- [Aviso](https://www.softatlas.io/aviso), <1% (1 company)
  - Used by: Armis
- [Clari](https://www.softatlas.io/clari), <1% (1 company)
  - Used by: LumApps
- [Demodesk](https://www.softatlas.io/demodesk), <1% (1 company)
  - Used by: Treatwell

_Outils les plus utilisés en Revenue Intelligence par les entreprises du panel, en nombre d'entreprises (sur 1013)._

## Sales Enablement : Guideflow ressort dans une catégorie encore éclatée

Le Sales Enablement reste moins concentré que le CRM ou la Revenue Intelligence.

**[Guideflow](https://www.softatlas.io/guideflow)** fait partie des acteurs qui ressortent le plus clairement dans le benchmark, tandis que **[Katalyz](https://www.softatlas.io/katalyz)** et **[GetAccept](https://www.softatlas.io/getaccept)** sont également bien représentés. **[Recapped](https://www.softatlas.io/recapped)**, **[Highspot](https://www.softatlas.io/highspot)**, **[Demoboost](https://www.softatlas.io/demoboost)**, **[Seismic](https://www.softatlas.io/seismic)**, **[Dock](https://www.softatlas.io/dock)**, **[Navattic](https://www.softatlas.io/navattic)** et **[Wonderway](https://www.softatlas.io/wonderway)** complètent un paysage composé d’acteurs aux positionnements assez différents.

**[Guideflow](https://www.softatlas.io/guideflow)** illustre une évolution du Sales Enablement vers des expériences produit directement accessibles aux prospects.

La plateforme permet de créer des démonstrations interactives et personnalisées qu’un commercial peut partager sans organiser systématiquement une démonstration live. Les prospects peuvent parcourir le produit de manière autonome, tandis que l’entreprise mesure leur engagement et peut renvoyer ces données vers son CRM.

Pour les éditeurs de logiciels, cette logique est particulièrement pertinente : **le produit lui-même devient un asset commercial**.

Le Sales Enablement ne consiste donc plus seulement à fournir aux commerciaux des présentations, battlecards ou contenus de formation. Il intervient directement dans l’expérience d’achat, avec des démos interactives, des espaces de vente partagés et des contenus personnalisés selon les prospects.

**[GetAccept](https://www.softatlas.io/getaccept)** illustre cette évolution avec ses Digital Sales Rooms permettant de centraliser contenus, échanges, réunions et contrats tout au long du processus de vente.

**[GetAccept](https://www.softatlas.io/getaccept)** dépasse également le simple devis. L’entreprise développe des Digital Sales Rooms dans lesquelles les commerciaux peuvent réunir contenus, échanges et informations nécessaires à la conclusion d’une vente. **[GetAccept](https://www.softatlas.io/getaccept)** développe également une nouvelle génération de Deal Rooms utilisant notamment réunions, transcripts, templates et connaissance de l’entreprise pour produire des espaces commerciaux contextualisés par IA.

Cette évolution rapproche progressivement Sales Enablement, Product Marketing et Product-Led Growth.

## Sales Enablement

- [Guideflow](https://www.softatlas.io/guideflow), 2% (16 companies)
  - Used by: Criteo, Partoo, Surfe, Toucan Toco, Veesion
- [Katalyz](https://www.softatlas.io/katalyz), 1% (8 companies)
  - Used by: Humanlinker, Lucky Cart, Nibelis, Scalability, WizVille
- [GetAccept](https://www.softatlas.io/getaccept), <1% (5 companies)
  - Used by: AssessFirst, Eldo, Livestorm, sunday, Welcome to the Jungle
- [Recapped](https://www.softatlas.io/recapped), <1% (3 companies)
  - Used by: Contentsquare, Quadient, Sweep
- [Demoboost](https://www.softatlas.io/demoboost), <1% (2 companies)
  - Used by: Aircall, Dassault Systèmes
- [Highspot](https://www.softatlas.io/highspot), <1% (2 companies)
  - Used by: Aircall, Criteo
- [Seismic](https://www.softatlas.io/seismic), <1% (2 companies)
  - Used by: Armis, CybelAngel
- [Dock](https://www.softatlas.io/dock), <1% (1 company)
  - Used by: Qobra
- [Navattic](https://www.softatlas.io/navattic), <1% (1 company)
  - Used by: iAdvize
- [Wonderway](https://www.softatlas.io/wonderway), <1% (1 company)
  - Used by: Treatwell

_Outils les plus utilisés en Sales Enablement par les entreprises du panel, en nombre d'entreprises (sur 1013)._

## CPQ, propositions et pricing : une catégorie encore peu structurée dans le benchmark

Le CPQ est la sous-catégorie où les usages observés apparaissent les moins concentrés.

**[PandaDoc](https://www.softatlas.io/pandadoc)** et **[Tengo](https://www.softatlas.io/tengo)** ressortent parmi les solutions observées, tandis que **[Cobl](https://www.softatlas.io/cobl)** et **[Qwoty](https://www.softatlas.io/qwoty)** apparaissent également dans le benchmark sans qu’un acteur ne structure la catégorie.

Cette faible concentration ne signifie pas que la génération de propositions commerciales est absente des entreprises analysées. Une partie de cette fonction peut désormais être absorbée par des plateformes plus larges.

**[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)**, par exemple, associe son environnement commercial à des fonctionnalités de gestion de la tarification, des devis et du paiement. Le CPQ se retrouve ainsi concurrencé fonctionnellement par les suites CRM, même lorsque celles-ci restent classées ailleurs dans le benchmark.

**[Tengo](https://www.softatlas.io/tengo)** présente un positionnement très différent. La plateforme est spécialisée dans les appels d’offres publics et utilise l’IA pour identifier les opportunités pertinentes, analyser les dossiers de consultation, aider à produire les réponses et piloter les performances.

Le CPQ apparaît ainsi moins comme un marché homogène que comme une étape du cycle de vente progressivement absorbée par différentes catégories : CRM, digital sales rooms, automatisation documentaire ou plateformes spécialisées dans les appels d’offres.

## CPQ, Proposals & Pricing

- [PandaDoc](https://www.softatlas.io/pandadoc), <1% (2 companies)
  - Used by: Nomad Education, Worklife
- [Tengo](https://www.softatlas.io/tengo), <1% (2 companies)
  - Used by: Alan, Mooncard
- [Cobl](https://www.softatlas.io/cobl), <1% (1 company)
  - Used by: Open
- [DealHub](https://www.softatlas.io/dealhub), <1% (1 company), rated 3.5/5 on Soft Atlas (1 review)
  - Used by: Mirakl
- [Qwoty](https://www.softatlas.io/qwoty), <1% (1 company)
  - Used by: Tomorro
- [Xait](https://www.softatlas.io/xait), <1% (1 company)
  - Used by: Esker

_Outils les plus utilisés en CPQ, Proposals & Pricing par les entreprises du panel, en nombre d'entreprises (sur 1013)._

## La stack Sales se transforme en chaîne de données et d’agents

Pris dans son ensemble, le benchmark fait ressortir trois dynamiques.

La première est **la concentration du système d’enregistrement et la fragmentation du système d’exécution**. **[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)** et **[Salesforce](https://www.softatlas.io/salesforce)** occupent une place structurante dans le CRM, mais autour d’eux gravitent de nombreux spécialistes de l’enrichissement, de l’outbound, de la conversation intelligence ou du Sales Enablement.

La deuxième est **l’importance de l’écosystème français dans les couches spécialisées**. **[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)** en Sales Engagement, **[Modjo](https://www.softatlas.io/modjo)** et **[Claap](https://www.softatlas.io/claap)** en Revenue Intelligence, **[Surfe](https://www.softatlas.io/surfe)** et **[FullEnrich](https://www.softatlas.io/fullenrich)** en Sales Intelligence ou **[Guideflow](https://www.softatlas.io/guideflow)** en Sales Enablement ressortent dans leurs catégories respectives. Le marché français du logiciel Sales ne se limite donc pas à des alternatives locales aux grandes plateformes américaines : il produit de nombreux spécialistes sur les nouvelles couches de la stack.

La troisième est probablement la plus structurante : **les frontières entre catégories commencent à disparaître fonctionnellement**.

**[HubSpot](https://www.softatlas.io/hubspot-inc)** peut désormais identifier des prospects, enrichir les contacts et automatiser l’approche depuis le CRM. **[Surfe](https://www.softatlas.io/surfe)** combine données, signaux, enrichissement et activation. **[Clay](https://www.softatlas.io/clay)** transforme la donnée en recherche automatisée et commence à prendre en charge l’outbound. **[lemlist](https://www.softatlas.io/lemlist)** remonte de l’exécution vers la donnée et l’enrichissement. Les CRM comme **[Attio](https://www.softatlas.io/attio)** et **[folk](https://www.softatlas.io/folk)** intègrent eux-mêmes des agents capables de rechercher, enrichir et agir.

La question centrale pour les prochaines années sera donc moins de savoir quelle nouvelle catégorie ajouter à la stack que de déterminer **quelles plateformes vont absorber plusieurs étapes du workflow commercial et quels spécialistes conserveront suffisamment de profondeur pour rester indépendants**.

Pour les éditeurs de logiciels analysés, le CRM reste aujourd’hui le socle. Mais la différenciation de la stack se joue de plus en plus autour de lui : dans la qualité des données, l’identification des signaux, l’automatisation de la prospection et la capacité à transformer chaque interaction commerciale en contexte exploitable par la suivante.

Source: https://www.softatlas.io/stacks/benchmark/quels-outils-sales-utilisent-les-equipes-sales-des-logiciels-saas-francais