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type: "use_case"
title: "Comment Ankorstore utilise Claude et Modjo pour connecter sa stack commerciale"
locale: "fr"
client: "Ankorstore"
interviewee: "Gabriel de Chazournes"
interviewee_role: "Directeur Commercial"
interview_date: "[à vérifier]"
publication_date: "[à renseigner]"
canonical: "https://www.softatlas.io/fr/use-case/ankorstore-claude-mcp-stack-sales"
updated_at: "2026-09-28T15:46:17.245Z"
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# Comment Ankorstore utilise Claude et Modjo pour connecter sa stack commerciale

Gabriel de Chazournes, Directeur commercial chez Ankorstore, explique comment l’entreprise utilise Claude pour rendre une partie de sa stack accessible depuis une même interface. Modjo et BigQuery alimentent notamment des workflows de préparation de rendez-vous, de follow-up, d’analyse de données et de coaching commercial.

Chez Ankorstore, l’usage de l’IA dans les équipes commerciales ne consiste pas à remplacer les logiciels existants. L’entreprise cherche plutôt à mieux exploiter les données qu’ils contiennent, sans obliger les Sales à naviguer en permanence d’un outil à l’autre.

Cette logique s’appuie notamment sur Modjo, BigQuery et Claude.

Aujourd’hui, **100 % des calls sont enregistrés dans **Modjo. Les données issues de ces conversations peuvent ensuite être combinées avec celles de BigQuery et exploitées depuis Claude.

Concrètement, chaque matin, les Sales reçoivent un brief sur leurs rendez-vous de la journée. Après un call de plus de 10 minutes, un brouillon de follow-up se prépare automatiquement les dix minutes. Et chaque semaine, un mail de coaching personnalisé par sales est généré automatiquement pour les managers. Ce mail est revu avant d’être envoyé aux ICs et utilisé comme base de coaching en 1-1. Il permet de revoir 100% des calls de la semaine et de faire émerger les forces et les faiblesses de l’IC plutôt que d’avoir un focus sur un call en particulier avec une revue 100% manuelle du manager.

Gabriel résume ainsi la place prise par Claude dans son équipe :

> « Aujourd’hui, je dirais que Claude centralise 80 % des outils qu’on utilise côté sales. »
>
> Gabriel de Chazournes, Directeur Commercial France chez Ankorstore

## Pourquoi Ankorstore a-t-il centralisé ses conversations dans Modjo ?

Au départ, le problème était assez simple : les conversations avec les partenaires étaient dispersées entre plusieurs outils.

Les Sales utilisaient Modjo, tandis que certains Product Managers travaillaient avec Fellow. Il était donc difficile de retrouver au même endroit l’ensemble des échanges avec un compte.

Les Product Managers disposent désormais eux aussi de comptes Modjo, avec des licences différentes. Mais surtout, les données de Modjo peuvent être interrogées depuis Claude via MCP.

Avant un rendez-vous, Gabriel peut par exemple demander qui a parlé en dernier avec un compte, à quelle fréquence il a été contacté ou encore combien de personnes différentes ont échangé avec lui au cours des trois derniers mois. Autant d’informations qu’il fallait auparavant reconstruire en naviguant entre plusieurs sources.

Ankorstore utilise par ailleurs Aircall depuis longtemps pour la téléphonie. Les conversations remontent dans Modjo, puis les informations peuvent être exploitées dans Claude.

L’idée n’est donc pas de remplacer les logiciels spécialisés. Aircall reste l’outil de téléphonie, Modjo celui de la conversation intelligence. Claude vient plutôt ajouter une interface permettant d’interroger et de croiser leurs données.

## Comment Ankorstore connecte-t-il Claude à BigQuery ?

Les données issues des conversations ne représentent qu’une partie du dispositif. Gabriel a également développé en local une connexion permettant d’interroger les données de BigQuery depuis Claude.

Il explique avoir installé sur les machines de son équipe commerciale un MCP local donnant accès à la base de données. Un skill connaît la structure des tables et aide les Sales à retrouver les informations dont ils ont besoin.

L’intérêt apparaît notamment pendant les rendez-vous. Une marque ou un commerçant peut poser une question très précise à laquelle aucun dashboard ne répond directement. Plutôt que de chercher manuellement la donnée ou de solliciter l’équipe Data, le Sales peut formuler sa question en langage naturel.

Ankorstore utilise aussi cette connection pour générer des decks personnalisés pour ses partenaires avec des slides fixes (Business Model, data marché Ankorstore) et des slides personnalisées en fonction des pains identifiés lors de la discovery et du marché du partenaire.

Un connecteur a depuis été lancé, mais son utilisation doit encore être validée en interne, notamment avec l’équipe Data.

## Claude peut-il remplacer une partie des usages de Sigma ?

Ankorstore utilise actuellement Sigma pour la visualisation de données. Gabriel estime que l’entreprise dispose de plusieurs centaines de **dashboards.**

Pour lui, la limite du dashboard apparaît surtout lorsqu’une question n’a pas été anticipée.

> « Si tu n’as pas la donnée dans le tableau et que tu ne sais pas où aller la chercher dans les dashboards Sigma, cela devient directement compliqué. »
>
> Gabriel de Chazournes, Directeur Commercial France chez Ankorstore

L’accès conversationnel change cette logique. Le commercial n’a plus nécessairement besoin de savoir dans quel dashboard chercher : il peut directement formuler sa question.

L’équipe utilise déjà les Artifacts de Claude pour produire certaines visualisations. Gabriel envisage donc qu’une partie des usages traditionnels de BI puisse progressivement passer par ce type d’interface, à condition que l’accès aux données soit suffisamment encadré et ne dépende plus d’une installation locale sur les machines.

## Comment Ankorstore prépare-t-il automatiquement les rendez-vous de ses Sales ?

L’un des workflows les plus aboutis combine **Modjo, BigQuery et Claude**.

Chaque matin, les Sales reçoivent par email un brief sur leurs rendez-vous de la journée. Le système va chercher à la fois les données disponibles dans BigQuery et les transcripts des derniers calls enregistrés dans Modjo. Il peut ainsi faire ressortir les prochaines étapes évoquées lors des échanges précédents, tout en donnant des informations sur la performance du compte.

Le workflow tourne actuellement sur la machine du Sales Ops :

**BigQuery + Modjo → skill Claude → brief du rendez-vous → email au Sales**

L’intérêt est assez simple : réunir dans un même brief ce que le partenaire a dit et ce que les données montrent sur son compte.

## Un brouillon de follow-up prêt en dix minutes

Le même principe est utilisé après les rendez-vous.

À partir du transcript du call, un skill prépare automatiquement un brouillon du mail de follow-up.

> « Dans les dix minutes qui suivent la fin de ton meeting, ton mail est prêt. »
>
> Gabriel de Chazournes, Directeur Commercial France chez Ankorstore

Ankorstore a toutefois choisi de conserver une validation humaine. **Aucun email n’est envoyé automatiquement.** Le Sales relit et adapte le brouillon avant de l’envoyer. Gabriel explique que les commerciaux disposent de **deux créneaux par jour** consacrés à ces relectures.

Gabriel a lui-même écrit une partie des premiers skills. À mesure que certains usages ont été industrialisés, les Sales Ops ont pris le relais.

## Comment Ankorstore automatise-t-il le coaching des Sales avec Modjo ?

C’est probablement sur le coaching que le changement de méthode est le plus visible.

Auparavant, Gabriel organisait régulièrement des revues de calls avec ses Sales. Il sélectionnait un appel, le réécoutait, puis travaillait dessus avec le commercial. Selon lui, l’exercice pouvait représenter environ **une heure par Sales**, avec une limite évidente : l’analyse reposait sur un seul appel.

Les agents Modjo permettent désormais de travailler sur l’ensemble des conversations.

> « Tu revois tous les calls et tu fais émerger de vraies tendances qui sont hyper intéressantes. »
>
> Gabriel de Chazournes, Directeur Commercial France chez Ankorstore

Chaque vendredi, les Team Leads reçoivent ainsi un brief pour chaque Sales. Gabriel décrit notamment trois points positifs, trois conseils, les éléments qui auraient pu être traités différemment, une recommandation ainsi qu’une scorecard avec une note pour la semaine.

Le principal changement n’est donc pas seulement le temps gagné. C’est aussi la quantité de conversations analysées : le coaching peut s’appuyer sur une semaine entière de calls plutôt que sur un échange sélectionné ponctuellement et faire émerger les axes de progression à vraiment prioriser.

## Le MCP devient-il un critère de choix logiciel chez Ankorstore ?

Cette manière de travailler commence également à influencer le choix des logiciels.

Ankorstore utilise par exemple Mixmax pour ses séquences d’emails. Gabriel apprécie l’arrivée de son MCP qui, selon son expérience, permet d’aider à concevoir une séquence, à la créer puis à y inscrire les contacts avant relecture et lancement.

Lors du choix du nouveau CRM Sales, Gabriel cite également la présence d’un MCP parmi les arguments en faveur d’Attio. Il attribue une logique similaire au choix de Pylon côté CX.

Pour autant, Ankorstore n’a pas encore définitivement choisi la plateforme IA autour de laquelle organiser ces usages. L’entreprise dispose d’un contrat avec Dust et utilise parallèlement des licences Claude Pro. Dans l’équipe commerciale, Claude est aujourd’hui l’outil de référence, mais Gabriel explique qu’Ankorstore souhaite encore expérimenter différents cas d’usage et mesurer leur ROI avant de trancher entre les solutions.

Ce qui se dessine n’est donc pas vraiment une stack réduite à un seul logiciel. Les outils spécialisés continuent de remplir leur fonction : Aircall pour la téléphonie, Modjo pour les conversations, BigQuery pour la donnée ou encore Sigma pour la BI.

Ce qui change, c’est la manière d’y accéder.

Chez Ankorstore, rationaliser la stack ne consiste plus seulement à supprimer des logiciels. Cela consiste aussi à réduire le nombre d’interfaces que les équipes doivent ouvrir et maîtriser au quotidien, en faisant progressivement de Claude une porte d’entrée vers une partie de la stack.

## The stack of Ankorstore

One row per workflow: a tool appears as many times as it serves distinct jobs. Declared in an interview on [à vérifier].

| Workflow | Tool | Usage | Status |
| --- | --- | --- | --- |
| IA / interface | [Claude](/anthropic/products/claude.md) | Skills, MCP, briefs, follow-ups, accès aux données et Artifacts | in use |
| Conversation intelligence | [Modjo](/modjo.md) | Enregistrement des calls, transcripts, coaching et MCP | in use |
| Data warehouse | [BigQuery](/google-cloud/products/bigquery.md) | Source de données utilisée dans les workflows Claude | in use |
| BI | [Sigma](/sigma/products/sigma.md) | Dashboards et visualisation de données | in use |
| Téléphonie | [Aircall](/aircall.md) | Appels remontant dans Modjo | in use |
| Sales engagement | [Mixmax](/mixmax.md) | Séquences commerciales et MCP | in use |
| IA | [Dust](/dust.md) | Contrat en cours et tests en parallèle de Claude | in use |
| Réunions / transcription | [Fellow](/fellow.md) | Ancien outil de certains Product Managers | replaced |
| CRM | [Attio](/attio.md) | MCP cité parmi les arguments en faveur du nouveau CRM | in use |
| Support / CX | [Pylon](/pylon/products/pylon.md) | Outil CX choisi selon une logique incluant l’accès via MCP | in use |

Source: https://www.softatlas.io/fr/use-case/ankorstore-claude-mcp-stack-sales