--- type: "use_case" title: "Didomi : pourquoi avoir choisi Claap après deux changements d’outil ?" locale: "fr" client: "Didomi" interviewee: "Raphaël Boukris" interviewee_role: "Cofondateur" canonical: "https://www.softatlas.io/fr/use-case/didomi-claap-claude-conversation-intelligence" updated_at: "2026-10-14T13:21:44.629Z" --- # Didomi : pourquoi avoir choisi Claap après deux changements d’outil ? Après avoir testé deux solutions de conversation intelligence, Didomi a finalement choisi Claap. Raphaël Boukris, cofondateur de l’entreprise, explique ce qui a motivé ces migrations et comment les transcriptions, exploitées notamment avec Claude, servent aujourd’hui aux commerciaux, aux Customer Success Managers et aux équipes produit. Chez Didomi, les conversations clients ne sont plus uniquement destinées aux commerciaux. Les enregistrements permettent aux managers de revenir sur les rendez-vous, aux CSM de retrouver les demandes exprimées par leurs clients et aux équipes produit de comprendre ce qui se cache derrière une demande de fonctionnalité. ## Pourquoi Didomi a changé deux fois d’outil avant de choisir Claap Avant Claap, Didomi travaillait déjà avec deux éditeurs de conversation intelligence. Le premier logiciel plaisait globalement aux équipes. Mais Didomi attendait une fonctionnalité précise : **le remplissage automatique des informations de qualification MEDDIC dans **Salesforce. La fonctionnalité avait été annoncée, mais sa livraison tardait. Didomi a donc changé de fournisseur. Le deuxième proposait bien l’automatisation recherchée, mais un nouveau problème est apparu : la qualité des transcriptions était jugée insuffisante. Cette deuxième migration a clarifié le besoin : **automatiser la qualification commerciale n’a que peu d’intérêt si les informations extraites des conversations ne sont pas suffisamment fiables**. Didomi a ensuite adopté Claap. Raphaël juge ses transcriptions très bonnes et se dit particulièrement satisfait du produit, au point de se présenter comme un ambassadeur de Claap, comme il l’est déjà pour Lemlist. Le choix s’inscrit aussi dans un environnement connu. Didomi utilisait déjà **Lemlist pour la prospection**, après avoir remplacé Salesloft plusieurs années auparavant. Raphaël apprécie la réactivité de ses équipes et la vitesse d’évolution du logiciel. Claap a officiellement rejoint Lemlist le 20 octobre 2025, même si les deux produits conservent des usages distincts. > « C’est clairement l’ère de la consolidation des logiciels Sales. » > > Raphaël Boukris, cofondateur de Didomi Raphaël voit dans ce rapprochement une tendance des entreprises à regrouper certains usages chez des fournisseurs qu’elles connaissent. **Mais la proximité avec **Lemlist** ne suffit pas à expliquer le choix de Claap** : la qualité des transcriptions reste centrale. Il ne faut pas non plus en déduire que toute la stack commerciale de Didomi a été consolidée. **Aircall** reste utilisé pour la téléphonie, **Salesforce** pour le CRM et Planhat pour le Customer Success. Raphaël n’exclut pas de comparer un jour la téléphonie de Lemlist à Aircall. Les possibilités d’intégration entre Claap et Lemlist ne signifient pas non plus que Didomi utilise toutes les automatisations proposées. ## Comment Didomi utilise Claap et Claude pour analyser les appels et coacher les commerciaux Claap enregistre et transcrit les conversations commerciales. Didomi exploite ensuite leur contenu, notamment avec Claude** via une connexion MCP**. L’un des usages consiste à obtenir des synthèses des appels qui se déroulent particulièrement bien ou particulièrement mal. Impliqué dans le pilotage des activités Revenue, Raphaël ne peut pas assister à tous les rendez-vous. Il veut pourtant comprendre ce qui s’y passe sans écouter chaque enregistrement. Il reconnaît que résumer automatiquement une réunion n’a plus grand-chose d’exceptionnel. Ce qui l’intéresse davantage, c’est **la possibilité d’interroger les conversations et d’en tirer des informations utiles pour manager les équipes**. Les managers commerciaux utilisent aussi Claap pour le coaching. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur le compte rendu d’un commercial, ils peuvent revenir sur les échanges : retrouver une objection, comprendre pourquoi une discussion a été difficile ou examiner la conduite d’un rendez-vous. La fiabilité des transcriptions compte particulièrement dans cet exercice. Pour analyser un appel, il faut pouvoir retrouver correctement les questions et les réponses. ## Comment les Customer Success Managers exploitent les conversations clients Chez Didomi, **100 % des comptes disposent d’un Customer Success Manager**. Les Key Account Managers interviennent sur environ **25 % des comptes**, sélectionnés selon leur ARR ou leur potentiel. Les CSM sont donc en contact avec une grande partie des clients. Ils suivent la relation, participent aux renouvellements et peuvent gérer certains upsells simples. Au fil de leurs échanges, ils recueillent des informations sur les difficultés rencontrées, les attentes et les fonctionnalités demandées. Didomi utilise Planhat pour suivre la santé des comptes, en complément de Salesforce. C’est là que l’enregistrement des conversations prend une autre dimension : les informations exprimées pendant les rendez-vous peuvent être retrouvées par les équipes qui n’y ont pas assisté, sans dépendre exclusivement d’un résumé transmis par le CSM. ## Comment Claap aide Didomi à prioriser sa roadmap produit Historiquement, une partie des demandes clients remontait au produit par l’intermédiaire du directeur Customer Success. Celui-ci pouvait arriver en réunion avec **un fichier Excel ou un export Salesforce** recensant les comptes à risque et les fonctionnalités demandées. Ces informations étaient utiles, mais les équipes produit devaient se fier à la synthèse des CSM. Avec Claap, les équipes produit et engineering peuvent retrouver les propos tenus par les clients eux-mêmes. Raphaël donne un exemple parlant : un client peut expliquer qu’il quittera Didomi si une fonctionnalité précise n’est pas développée avant le quatrième trimestre. Auparavant, cette demande pouvait être résumée dans un tableau ou transmise oralement. Désormais, l’équipe produit peut retrouver les mots exacts du client. **Une demande de fonctionnalité ne se limite plus à une ligne dans un tableau : elle peut être replacée dans la conversation qui l’a fait émerger.** Cela aide les ingénieurs à comprendre ce qui est réellement demandé, pourquoi le sujet compte et à quel point le risque est explicite. Le contexte économique compte aussi. Une demande provenant d’un client représentant un ARR élevé peut être examinée à la lumière de ce poids commercial. ## The stack of Didomi One row per workflow: a tool appears as many times as it serves distinct jobs. | Workflow | Tool | Usage | Status | | --- | --- | --- | --- | | Conversation intelligence | [Claap](/claap.md) | Enregistrement, transcription, coaching et remontée des demandes clients | in use | | Intelligence artificielle | Claude | Analyse des conversations via MCP | in use | | Sales engagement | [Lemlist](/lemlist.md) | Prospection et écosystème auquel Claap appartient | in use | | Sales engagement | [Salesloft](/salesloft.md) | Ancien outil de prospection, remplacé par Lemlist | replaced by Lemlist | | CRM | [Salesforce](/salesforce.md) | Qualification MEDDIC, données clients et comptes à risque | in use | | Customer Success | [Planhat](/planhat.md) | Suivi de la santé des comptes clients | in use | | Téléphonie | [Aircall](/aircall.md) | Téléphonie conservée séparément de Lemlist | in use | Source: https://www.softatlas.io/fr/use-case/didomi-claap-claude-conversation-intelligence