--- type: "use_case" title: "La stack logicielle de Folk : Lemlist, Clay, Stripe et Intercom" locale: "fr" client: "folk" interviewee: "Julien Frèche" interviewee_role: "Développement des revenus et opérations commerciales chez Folk" interview_date: "24 octobre 2026" publication_date: "24 octobre 2026" canonical: "https://www.softatlas.io/fr/use-case/folk-stack-saas" updated_at: "2026-11-03T19:27:15.164Z" --- # La stack logicielle de Folk : Lemlist, Clay, Stripe et Intercom Julien Frèche a rejoint Folk il y a environ trois ans pour développer les revenus et les opérations commerciales du CRM français. Il revient sur les logiciels utilisés par l'entreprise, les outils qu'elle a remplacés et la place grandissante des agents IA dans son organisation. Lorsque Julien Frèche rejoint **Folk**, [l'entreprise réalise quelques centaines de milliers d'euros d'ARR](https://www.folk.app/fr/crm-for-x/sales). Trois ans plus tard, l'activité a fortement progressé, mais la philosophie reste la même : **choisir les meilleurs logiciels pour chaque usage, puis les connecter entre eux.** Cette logique se retrouve dans toute la stack de Folk. L'entreprise utilise Lemlist pour la prospection, Clay pour l'enrichissement, Folk pour le CRM, Claude pour les agents IA, Intercom pour la relation client, Amplitude pour l'analyse produit et Stripe pour la facturation. Certains choix ont évolué. Folk est notamment revenu de LaGrowthMachine à Lemlist et envisage de remplacer Webflow par un site développé avec Claude et hébergé sur Vercel. D'autres outils historiques, comme Ringover, Calendly ou Grain, restent utilisés. Au fil de l'entretien, Julien revient sur ces arbitrages, les limites rencontrées et les usages pour lesquels l'IA commence à remplacer certains logiciels spécialisés. ## Pourquoi Folk privilégie-t-il les logiciels spécialisés plutôt qu'une solution tout-en-un ? Folk développe un CRM principalement destiné aux **équipes B2B de 5 à 50 personnes**. Le produit mise sur la simplicité d'utilisation, les intégrations avec les outils du quotidien et la possibilité d'exploiter les données du CRM avec des agents IA. En interne, l'entreprise applique une philosophie assez proche. > « L'idée, c'est de ne pas prendre du all-in-one, mais de choisir un outil qui est bon dans sa verticale et ensuite de le connecter avec le reste de la stack. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Folk préfère donc sélectionner des logiciels spécialisés plutôt que d'imposer une plateforme unique à toutes ses équipes. Cela demande davantage de travail pour connecter les outils et faire circuler les données, mais permet de retenir chaque solution pour ses qualités sur un usage précis. Il y a néanmoins quelques exceptions. Julien cite notamment Lemlist**, dont les fonctionnalités se sont suffisamment élargies pour remplacer plusieurs outils de prospection.** À l'inverse, certains logiciels historiques pourraient devenir moins utiles. Avec l'arrivée de Claude, une interface visuelle sophistiquée n'est plus toujours indispensable : un agent IA peut parfois accéder directement aux données et effectuer les actions demandées. ## De LaGrowthMachine à Lemlist : pourquoi Folk est revenu en arrière Lorsque Julien rejoint Folk, l'entreprise utilise déjà Lemlist. L'équipe décide ensuite de passer sur LaGrowthMachine, avant de revenir à Lemlist environ un an et demi avant l'entretien. LaGrowthMachine avait un avantage que Julien appréciait particulièrement : la flexibilité de création des campagnes. Il était possible de construire des scénarios complexes avec plusieurs embranchements, en adaptant les actions aux réponses et aux comportements des prospects. Mais Lemlist a progressivement élargi ses fonctionnalités. L'outil permet désormais de **gérer les campagnes email, LinkedIn et les appels classiques depuis une seule interface**. Julien évoque également les possibilités de prospection via WhatsApp. > « L'avantage de LaGrowthMachine, c'était la flexibilité de création des campagnes. Le gros avantage de Lemlist, c'est le côté all-in-one qui permet aux sales d'avoir un seul outil pour gérer leur prospection. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Pour les commerciaux, cette centralisation simplifie le quotidien. Julien apprécie également la possibilité de connecter plusieurs comptes d'envoi et d'organiser les campagnes directement dans Lemlist. Il distingue toutefois la prospection de l'email marketing. **Lemlist convient aux communications simples, mais lui semble moins adapté aux newsletters avec des templates HTML élaborés.** Il cite notamment HubSpot comme point de comparaison sur ce sujet. Le retour à Lemlist illustre ainsi un arbitrage assez concret : Folk a préféré centraliser davantage sa prospection, quitte à perdre une partie de la flexibilité offerte par LaGrowthMachine. ## Clay pour les automatisations répétables, Claude pour les recherches complexes Folk utilise Clay depuis plusieurs années, notamment pour enrichir les informations sur les personnes qui créent un compte. Lorsqu'un utilisateur s'inscrit, Segment **collecte l'événement et transmet les données à** Intercom. Clay complète ensuite les informations disponibles, notamment sur l'entreprise et le profil du nouvel utilisateur. Ces données enrichies sont renvoyées dans Intercom pour personnaliser les communications d'onboarding. Certains profils qualifiés peuvent aussi être ajoutés à des séquences de prospection dans Lemlist. Pour Julien, Clay reste particulièrement adapté à ce type de processus, car les étapes sont connues à l'avance et se répètent à chaque inscription. > « Sur les signups, on reste sur Clay parce que c'est déterministe et que c'est toujours le même processus. » > > Julien Frèche, Revops @Folk En revanche, lorsqu'il s'agit de recherches moins prévisibles, Julien se tourne davantage vers Claude. Un agent peut par exemple rechercher des entreprises, identifier des contacts potentiels, consulter différentes sources de données et décider de la suite en fonction de ce qu'il trouve. Il n'est plus nécessaire de définir toutes les étapes et tous les embranchements à l'avance. Folk s'appuie également sur plusieurs fournisseurs d'enrichissement intégrés à son CRM : Apollo**,** Dropcontact**,** Datagma**,** Prospeo **et** Wiza, notamment pour récupérer des informations sur les entreprises, les contacts ou leurs coordonnées téléphoniques. La distinction entre Clay et Claude est donc assez nette : Clay **reste pertinent pour les workflows déterministes, tandis que Claude apporte davantage de souplesse aux recherches qui nécessitent des décisions variables.** Les workflows de prospection et d'enrichissement sont détaillés dans un autre article Soft Atlas consacré à Claude, Clay et Lemlist. ## Ringover ou Lemlist : comment Folk organise ses appels commerciaux Ringover fait partie des outils historiques de Folk. L'entreprise l'utilise depuis environ trois ans pour ses appels commerciaux, principalement pour relancer des prospects déjà présents dans le pipeline. Julien est relativement satisfait du service, mais se montre plus critique sur son ergonomie. Il trouve l'interface peu moderne et regrette notamment la difficulté à créer facilement des listes d'appels pour les commerciaux. En parallèle, Folk commence à utiliser les fonctionnalités d'appels classiques de Lemlist, surtout lorsque les appels font partie d'une séquence de prospection. Les deux outils conservent donc des usages différents : **Ringover pour les relances ponctuelles, Lemlist pour les appels intégrés aux campagnes.** Julien s'intéresse aussi aux solutions de *parallel dialing*, comme Minari, qui permet selon lui de lancer jusqu'à cinq appels simultanément. ## Pourquoi Folk envisage-t-il de remplacer Webflow par Vercel ? Le site web de Folk a historiquement été développé sur Webflow. L'outil permet aux équipes de créer et modifier des pages sans intervenir directement dans le code. Mais avec les assistants de développement, Julien commence à remettre ce choix en question. Il envisage désormais de **générer et modifier le code avec Claude, puis de déployer le site sur** Vercel**.** > « Maintenant que tu crées tout depuis Claude, Webflow limite cette amplitude d'action. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Cette organisation lui offrirait davantage de liberté pour faire évoluer le site et améliorer ses performances techniques. Julien rapporte également des retours de startups selon lesquels les sites développés sur Vercel obtiendraient de meilleurs résultats SEO. Il reste cependant une bonne raison de conserver Webflow : **son CMS**. L'équipe apprécie de pouvoir créer, modifier et maintenir les articles dans une interface visuelle. Reproduire cette expérience sur un site développé sur mesure demanderait du travail supplémentaire. > « Le seul avantage qu'on trouve encore à Webflow, c'est son CMS : on a une interface visuelle pour éditer et maintenir les articles. On pourrait la recréer sur Vercel, mais ça demande du travail. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Pour l'instant, la migration n'est pas décidée. Folk doit encore arbitrer entre la liberté offerte par le développement assisté par IA et la simplicité de gestion des contenus dans Webflow. ## Comment Folk utilise-t-il Ahrefs, Promptwatch et Claude pour son SEO et son GEO ? Pour orienter sa production de contenu, Folk utilise principalement Ahrefs **et** Promptwatch. Ahrefs permet d'analyser les mots-clés, les volumes de recherche et la concurrence. Promptwatch sert à mesurer la présence de Folk dans les réponses générées par les modèles d'IA. L'équipe cherche surtout à travailler sur **des sujets proches de l'intention d'achat**, plutôt que de produire des articles uniquement pour attirer du trafic. Pour sélectionner les opportunités, elle regarde trois critères : le volume de recherche, la concurrence et la probabilité de conversion. Ce dernier critère est évalué à l'aide d'une échelle interne de **1 à 3**. Julien évoque également Semrush comme alternative sur les sujets SEO et GEO. > « Avec Promptwatch, on peut choisir les LLM qu'on veut suivre et lancer des prompts tous les jours pour observer notre référencement dans le temps, modèle par modèle. » > > Julien Frèche, Revops @Folk ### Pourquoi Folk conserve une intervention humaine dans la rédaction SEO Pour produire ses articles, Folk combine **Claude et une intervention humaine**. Julien a notamment constaté que les contenus entièrement générés par IA obtenaient de moins bons résultats SEO que les articles rédigés ou largement retravaillés par une personne connaissant réellement le sujet. > « Lorsqu'on rédige les articles totalement avec l'IA, on n'arrive pas au même résultat en ranking que lorsqu'un humain expert de la problématique rédige ces articles. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Ce constat ne conduit pas Folk à abandonner l'IA pour produire ses contenus. L'entreprise continue de l'utiliser, mais **conserve une intervention humaine importante sur le fond et l'expertise métier.** ## La stack data de Folk : Segment, AWS, Metabase et Amplitude Chez Folk, plusieurs logiciels interviennent dans la collecte, la centralisation et l'analyse des données. Sur le site web, **Google Tag Manager et** Google Analytics servent à suivre le trafic et les interactions. Dans le produit, Segment collecte les événements utilisateurs et les transmet notamment à Intercom pour adapter les communications d'onboarding. Folk dispose également d'un **data warehouse hébergé sur AWS**, qui centralise les informations provenant des différents systèmes et permet de les redistribuer aux applications concernées. Pour consulter ces données, l'entreprise utilise Metabase. Les équipes produit disposent aussi d'Amplitude, qui leur permet de réaliser certaines analyses sans solliciter systématiquement un data analyst. Mais cette autonomie a parfois posé problème. Julien raconte que certaines analyses ont été faussées parce que les personnes qui les réalisaient ne maîtrisaient pas suffisamment le modèle de données. Il donne l'exemple du suivi des essais gratuits. Lorsqu'un utilisateur passe d'un essai gratuit à une offre payante, son statut change. **Si l'analyse ne tient pas compte de cet historique, elle peut conduire à des conclusions erronées.** > « Permettre à tout un chacun de faire des analyses peut amener à des erreurs lorsqu'on ne connaît pas tout le data model. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Folk conserve donc l'intervention de son data analyst pour les analyses les plus complexes, tout en laissant les équipes accéder directement aux données pour les besoins plus simples. ## Quels logiciels Folk utilise-t-il pour les RH, les dépenses et les paiements ? Pour ses fonctions administratives, Folk utilise plusieurs solutions spécialisées. Côté RH, PayFit gère les salariés situés en France, tandis que Deel prend en charge les collaborateurs à l'international. Julien évoque notamment des équipes en Europe et un commercial basé au Canada pour adresser le marché américain. Sur la partie financière, l'entreprise utilise Qonto pour ses opérations bancaires françaises et Spendesk pour centraliser les factures et gérer certaines dépenses. Pour les paiements et la facturation des clients, Folk a choisi Stripe. La solution couvre l'ensemble du processus, depuis le paiement et l'émission des factures jusqu'au recouvrement. Cette intégration correspond bien au fonctionnement commercial de Folk, dont les offres sont largement standardisées, y compris lorsqu'elles sont vendues par un commercial. L'entreprise accepte notamment les paiements par carte bancaire, le **SEPA** et des moyens de paiement adaptés au marché américain. Julien apprécie cette centralisation, mais reconnaît deux inconvénients : le coût de Stripe et la dépendance créée par son intégration dans les processus de facturation. > « Stripe a des prix très élevés, mais on utilise la solution Stripe end-to-end. Stripe automatise toute notre facturation, de la création des factures au recouvrement. C'est très avancé, mais dès qu'on veut ajouter un autre acteur ou faire du sur-mesure, ça devient plus compliqué. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Cette dépendance rend notamment plus difficile l'ajout d'une solution comme GoCardless, qui pourrait répondre à certains besoins de paiement de clients grands comptes. **Stripe simplifie donc beaucoup la gestion quotidienne, mais rend aussi l'introduction d'un autre fournisseur plus compliquée.** ## Comment Folk utilise-t-il Intercom au-delà du support client ? Intercom occupe une place centrale dans la relation avec les utilisateurs de Folk. L'outil ne sert pas uniquement à répondre aux demandes de support. Il permet également de gérer les informations clients, les communications d'onboarding, les emails et les messages directement intégrés au produit. Les données collectées par Segment et celles provenant du data warehouse permettent de personnaliser ces communications en fonction du comportement des utilisateurs. Julien reconnaît qu'Intercom est coûteux, mais considère que l'étendue de ses fonctionnalités justifie de le conserver. > « Intercom est très cher, mais on en est contents. Ça nous permet de centraliser le suivi de nos utilisateurs, les séquences clients, le support chat et les pop-ups dans le produit. » > > Julien Frèche, Revops @Folk Folk a également utilisé les *product tours* d'Intercom, ces parcours guidés qui accompagnent les utilisateurs dans la découverte d'un logiciel. L'entreprise en a toutefois réduit l'usage, car Julien trouve ces expériences souvent frustrantes pour les utilisateurs. Elle continue en revanche d'utiliser les **pop-ups et les messages intégrés au produit**. ### Fin permet à Folk de conserver une seule personne au support Pour le support, Folk s'appuie désormais sur [Fin, l'agent IA d'Intercom,](https://www.intercom.com/drlp/ai-customer-service-fr) qui traite une partie importante des demandes sans devoir augmenter les effectifs au même rythme que l'activité. Le résultat est assez parlant : **malgré la forte croissance de Folk, l'entreprise a conservé une seule personne au support.** Le fonctionnement de Fin, les règles d'escalade vers les équipes et les contrôles humains sont détaillés dans un article Soft Atlas dédié. ## La stack de folk Une ligne par usage : un outil apparaît autant de fois qu'il sert des besoins distincts. Déclarée lors d'un entretien le 24 octobre 2026. | Workflow | Logiciel | Usage | État | | --- | --- | --- | --- | | CRM | [Folk](/folk.md) | CRM central et gestion commerciale | en usage | | IA | [Claude](/anthropic.md) | Agents IA, développement et rédaction | en usage | | Prospection | [Lemlist](/lemlist.md) | Séquences multicanales et appels | en usage | | Prospection | [LaGrowthMachine](/la-growth-machine.md) | Remplacé par Lemlist, campagnes flexibles | remplacé par Lemlist | | Enrichissement | [Clay](/clay.md) | Enrichissement automatisé des inscriptions | en usage | | Customer data | [Segment](/segment.md) | Collecte et transmission des événements | en usage | | Relation client | [Intercom](/intercom.md) | Onboarding, communications et support | en usage | | Enrichissement | [Apollo](/apollo-io.md) | Fournisseur de données intégré au CRM | en usage | | Enrichissement | [Dropcontact](/dropcontact.md) | Fournisseur de données intégré au CRM | en usage | | Enrichissement | [Datagma](/datagma.md) | Fournisseur de données intégré au CRM | en usage | | Enrichissement | [Prospeo](/prospeo.md) | Fournisseur de données intégré au CRM | en usage | | Enrichissement | [Wiza](/wiza.md) | Coordonnées téléphoniques, intégré au CRM | en usage | | Téléphonie | [Ringover](/ringover-group.md) | Appels commerciaux et relances | en usage | | Parallel dialing | [Minari](/minari.md) | Solution envisagée pour les appels simultanés | écarté | | Site web / CMS | [Webflow](/webflow.md) | Site web et gestion des contenus | en usage | | Hébergement web | [Vercel](/vercel-inc.md) | Migration envisagée avec Claude | écarté | | SEO | [Ahrefs](/ahrefs.md) | Recherche de mots-clés et concurrence | en usage | | GEO | [Promptwatch](/promptwatch.md) | Suivi de la visibilité dans les LLM | en usage | | Tracking | [Google Tag Manager](/google-tag-manager.md) | Gestion des balises de tracking | en usage | | Analytics web | [Google Analytics](/google-analytics.md) | Analyse du trafic web | en usage | | Infrastructure data | AWS | Hébergement du data warehouse | en usage | | Business intelligence | [Metabase](/metabase.md) | Visualisation des données | en usage | | Product analytics | [Amplitude](/amplitude-inc.md) | Analyse produit en autonomie | en usage | | RH / paie | [PayFit](/payfit.md) | Gestion des salariés français | en usage | | RH / international | [Deel](/deel.md) | Gestion des collaborateurs internationaux | en usage | | Banque | [Qonto](/qonto.md) | Opérations bancaires françaises | en usage | | Gestion financière | [Spendesk](/spendesk.md) | Factures et dépenses | en usage | | Paiement / facturation | [Stripe](/stripe-inc.md) | Paiements, facturation et recouvrement | en usage | | Prise de rendez-vous | [Calendly](/calendly.md) | Outil historique de réservation | en usage | | Transcription | [Grain](/grain.md) | Outil historique de transcription | en usage | Source: https://www.softatlas.io/fr/use-case/folk-stack-saas