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type: "use_case"
title: "Addingwell, Ahrefs et Meteoria : comment Lucca construit sa stack de performance marketing"
locale: "fr"
client: "Lucca"
interviewee_role: "directeur Performance Marketing pour Quentin Lallemand ; Growth chez Lucca pour Damien Noblet"
interview_date: "1 octobre 2026"
canonical: "https://www.softatlas.io/fr/use-case/lucca-stack-performance-marketing-acquisition"
updated_at: "2026-11-01T14:48:09.474Z"
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# Addingwell, Ahrefs et Meteoria : comment Lucca construit sa stack de performance marketing

Comment Lucca optimise-t-il son acquisition B2B ? Quentin Lallemand et Damien Noblet présentent leur stack marketing, d’Addingwell à Meteoria, en passant par LinkedIn Ads, Webflow et Livestorm, et expliquent les choix derrière chaque outil.

Lucca est un éditeur français de logiciels RH qui commercialise un SIRH composé de 14 produits répartis dans cinq gammes. Pour alimenter sa croissance, l’entreprise s’appuie sur plusieurs canaux d’acquisition, du SEO au paid en passant par les webinars et les contenus.

**Quentin Lallemand est directeur Performance Marketing chez Lucca.** Son équipe pilote notamment l’acquisition et cherche à générer des leads suffisamment qualifiés pour alimenter les équipes commerciales. **Damien Noblet travaille, lui, sur les sujets Growth**, notamment autour du paid et de la mesure.

Chez Lucca, le paid représente un apport de lead du même ordre que le SEO et un budget conséquent. Mais une part importante du travail ne consiste pas seulement à acheter du trafic : l’entreprise cherche à mesurer précisément l’origine des conversions et à renvoyer aux plateformes publicitaires une donnée suffisamment fiable pour améliorer leurs algorithmes.

Cette logique explique une stack assez large : Addingwell** pour le server-side tracking, LinkedIn, Google et Meta pour le paid, **DatoCMS**et **Webflow** pour le site, **Ahrefs** et **Monitorank** pour le SEO, **Meteoria** pour le GEO ou encore **Livestorm** pour les webinars**.

Pris séparément, ces outils répondent à des besoins différents. Mais leur valeur dépend largement de la façon dont Lucca fait circuler la donnée entre eux.

## Pourquoi Lucca utilise-t-il Addingwell pour son tracking server-side ?

Lucca utilise **Google Tag Manager et GA4** pour une partie du tracking de son site, complétés par Addingwell pour gérer le tracking côté serveur.

Lucca utilise Axeptio comme CMP (Consent Management Platform) et applique les règles de consentement. La difficulté intervient ensuite : certains navigateurs ou bloqueurs publicitaires peuvent encore empêcher une partie des scripts de tracking de fonctionner correctement.

Addingwell permet de faire transiter davantage de collectes côté serveur et de récupérer une donnée plus complète lorsque le consentement le permet. Il aide également Lucca à gérer certaines problématiques de cookies entre plusieurs domaines et leur durée.

**Pour Lucca, l’enjeu est directement lié à la performance des campagnes Ads.**

Les algorithmes de Google, Meta ou LinkedIn s’appuient sur les conversions qui leur sont remontées pour optimiser leur diffusion. Une conversion mal mesurée ne dégrade donc pas seulement le reporting : elle réduit aussi la quantité d’informations dont disposent les plateformes.

> « Sur les ads, la bataille se joue beaucoup sur la qualité de la donnée envoyée aux plateformes. **Addingwell nous aide dans cet objectif.** »
>
> Damien Noblet, Growth chez Lucca

Le passage côté serveur permet aussi d’enrichir certains événements avant de les transmettre aux plateformes publicitaires. Lorsque Lucca dispose de données CRM suffisamment précises, certaines informations peuvent être utilisées de manière sécurisée pour améliorer le matching avec les profils connus des plateformes.

Cet enjeu prend de l’importance à mesure que les campagnes deviennent plus automatisées. Le travail de performance marketing ne consiste plus seulement à paramétrer des campagnes, mais aussi à **alimenter correctement leurs algorithmes**.

## Pourquoi Lucca n’utilise-t-il pas LinkedIn, Meta et Google Ads de la même manière ?

Les trois plateformes ne répondent pas exactement aux mêmes logiques.

- **Google Ads** intervient notamment lorsque l’utilisateur exprime déjà une intention à travers une recherche.
- LinkedIn et Meta peuvent aussi être utilisés plus haut dans le funnel, mais avec des approches différentes.

Pour Damien Noblet, **LinkedIn se distingue surtout par sa donnée déclarative**. La plateforme connaît notamment l’entreprise, le poste, l’industrie ou la taille d’entreprise renseignés par l’utilisateur. Pour un acteur B2B comme Lucca, cette donnée permet de construire des audiences selon des critères professionnels précis.

**Meta fonctionne davantage à partir de la puissance de ses algorithmes.** Lucca lui transmet des événements de tracking et certaines données issues de son environnement CRM. La plateforme peut ensuite chercher des profils proches de ceux qui présentent les comportements les plus intéressants (lookalike).

Google Ads combine la force de l’intention déclarative d’une requête et la richesse des signaux d'audience collectés sur l’ensemble de son écosystème. Chercher à couvrir 100 % du volume sur vos mots-clés cibles n’a plus de pertinence : la performance repose désormais sur l'ajustement des enchères sur les profils à plus forte valeur identifiés par l’algorithme au sein de ces requêtes.

Deux approches coexistent donc : **définir précisément une audience avec LinkedIn ou fournir suffisamment de bons signaux à Google et Meta pour laisser son algorithme trouver les profils pertinents**.

## Comment Lucca utilise-t-il LinkedIn et Tinct.ai pour tester l’ABM ?

Lucca commence également à expérimenter des campagnes ABM sur LinkedIn.

Lorsque l’entreprise dispose d’une liste de comptes cibles, elle peut viser plus précisément certaines entreprises et certains profils professionnels grâce aux données disponibles sur la plateforme.

Lucca teste parallèlement Tinct.ai pour personnaliser les landing pages associées à ces campagnes. Le principe consiste à prolonger la personnalisation après le clic : selon le compte ciblé, la page peut être adaptée à l’entreprise que Lucca cherche à adresser. La personnalisation peut aussi concerner la personne qui porte le message. Sur un sujet RH, par exemple, une campagne peut être incarnée par un DRH et adressée à une audience de DRH.

L’ABM peut ainsi intervenir à plusieurs niveaux : **compte ciblé, audience, message, landing page et personne qui porte la communication**.

Au moment de l’interview, le test de Tinc.ai est encore récent et Lucca ne dispose pas de suffisamment de recul pour évaluer les résultats.

L’entreprise avait également regardé Userled, positionné sur des usages comparables. Tinc.ai a notamment été retenu parce que l’équipe voulait avancer rapidement, avec un coût d’entrée inférieur et suffisamment de flexibilité pour gérer directement les pages.

## Pourquoi Lucca combine-t-il DatoCMS et Webflow pour son site ?

La performance d’une campagne dépend aussi de la vitesse avec laquelle les équipes peuvent créer les pages nécessaires.

Lucca utilise DatoCMS pour son site principal et Webflow pour une partie des landing pages marketing.

Cette organisation vient d’une architecture historiquement plus fragmentée, avec différentes parties du site et plusieurs langues ou pays à gérer. DatoCMS a permis de rapprocher davantage les contenus dans un CMS headless commun tout en conservant de la souplesse pour les équipes locales.

Webflow répond à un besoin différent : l’autonomie des marketeurs.

Les équipes peuvent préparer des templates puis laisser les marketeurs modifier les titres, textes et contenus sans solliciter systématiquement des développeurs. Le site principal change moins fréquemment, tandis que les landing pages associées aux campagnes ou aux emails doivent pouvoir évoluer beaucoup plus vite.

Lucca applique une logique comparable avec Canva pour certains contenus graphiques : une équipe spécialisée prépare le cadre, puis les équipes marketing peuvent décliner plus facilement les créations.

## Pourquoi Lucca utilise-t-il Microsoft Clarity en complément de GA4 ?

GA4 permet de mesurer les performances d’une page, mais pas toujours de comprendre ce que les visiteurs y font.

Lucca utilise donc Microsoft Claritypour observer les zones de clic, la profondeur de scroll et différentes interactions. Ces données comportementales permettent notamment de comprendre pourquoi une landing page sous-performe et complètent la lecture quantitative fournie par GA4. La gratuité de Clarity constitue également un avantage pour cet usage.

## Comment Lucca combine-t-il Ahrefs, Monitorank et Screaming Frog pour son SEO ?

Lucca réalise l’essentiel de son SEO en interne, avec des accompagnements ponctuels d’agences principalement pour des questions de capacité.

La stack repose sur quatre outils complémentaires.

- **Google Search Console **est utilisé pour piloter la performance SEO globale, surveiller l'indexation des pages et identifier les requêtes clés des utilisateurs. En parallèle, le déploiement de fonctionnalités dédiées à la mesure de la visibilité IA (GEO), de YouTube et des réseaux sociaux permet d’affiner l’analyse du trafic issu de ces différents canaux.
- Ahrefs est utilisé pour la recherche sémantique, l’analyse des mots-clés, la concurrence et l’identification d’opportunités.
- Monitorank sert au suivi précis des positions sur les mots-clés importants. Une partie de cette analyse pourrait également être réalisée dans Ahrefs, mais Lucca conserve Monitorank pour disposer d’un environnement historiquement configuré autour du suivi des positions.
- Screaming Frog intervient sur le SEO technique. L’équipe crawle régulièrement le site afin d’identifier des problèmes, des liens cassés ou des anomalies susceptibles d’affecter son exploration par Google. Quentin Lallemand décrit notamment cet usage comme un « sanity check » technique.

Les trois outils ne sont donc pas réellement substituables dans l’usage qu’en fait Lucca : **Ahrefs sert surtout à comprendre les opportunités, Monitorank à suivre les positions et Screaming Frog à contrôler la santé technique du site.**

## Pourquoi Lucca utilise-t-il Meteoria pour mesurer sa visibilité dans ChatGPT ?

Lucca a plus récemment ajouté Meteoria à sa stack pour suivre sa visibilité dans les moteurs génératifs.

**Le problème de mesure est très différent de celui du SEO traditionnel.**

Sur Google, les équipes peuvent suivre des mots-clés, leurs volumes et leurs positions. Dans ChatGPT ou Perplexity et AI Overview, il n’est pas possible de suivre les mots-clés de cette manière (pas dispo par API).

Lucca sélectionne donc un ensemble de requêtes ou de prompts considérés comme importants et observe sa présence dessus.

Meteoria permet notamment à Lucca de suivre sa présence dans les réponses des moteurs génératifs, son niveau de visibilité face à certains concurrents et les sources citées. L’équipe a commencé par suivre ChatGPT avant d’élargir progressivement le périmètre à Perplexity et l’AIO, puis Gemini et Claude.

Dans un domaine encore récent, où le suivi est moins déterministe qu’en SEO classique, Meteoria donne ainsi à Lucca un premier cadre pour mesurer sa visibilité et suivre son évolution dans le temps.

L’équipe souligne également la qualité de l’accompagnement proposé par Meteoria, dans un marché qui évolue rapidement :

> « On est vraiment bien accompagnés par Meteoria. On les a pas mal sollicités pour avoir des conseils parce que ça change très vite. Franchement, ils sont top. »
>
> Damien Noblet, Growth chez Lucca

## Pourquoi Lucca a-t-il quitté Zoom Events pour revenir à Livestorm ?

Les webinars jouent un rôle important dans la stratégie marketing de Lucca, aussi bien pour l’acquisition que pour le cross-sell.

L’entreprise utilise aujourd’hui Livestorm, après avoir testé Zoom Events dans une logique de prix et de consolidation puisque Lucca utilisait déjà Zoom pour ses réunions. Le test n’a finalement pas été conservé. La principale limite évoquée ne concerne pas la qualité de la visioconférence mais la profondeur du tracking.

Lucca veut pouvoir savoir qui s’est inscrit, qui a participé, combien de temps une personne est restée et surtout quelle source marketing l’a conduite jusqu’au webinar.

Lorsqu’une campagne d’acquisition représente plusieurs milliers d’euros de dépenses, l’équipe veut pouvoir rattacher les inscriptions et les participants à leurs sources et les envoyer dans Pardot/Salesforce.

Zoom Events ne répondait pas suffisamment à ce besoin lors du test. Lucca est donc revenu à Livestorm, jugé plus adapté à ses besoins en matière de webinars, de sondages, d’interactions et de mesure.

## La stack de Lucca

Une ligne par usage : un outil apparaît autant de fois qu'il sert des besoins distincts. Déclarée lors d'un entretien le 1 octobre 2026.

| Workflow | Logiciel | Usage | État |
| --- | --- | --- | --- |
| CMS | [DatoCMS](/datocms.md) | CMS headless utilisé pour le site principal et ses déclinaisons | en usage |
| Landing Pages | [Webflow](/webflow.md) | Permet aux équipes marketing de créer et modifier rapidement des landing pages | en usage |
| Web Analytics | [Google Analytics 4](/google-ads.md) | Mesure du trafic et des conversions | en usage |
| Tracking | [Google Tag Manager](/google-tag-manager.md) | Gestion des événements et du tracking du site | en usage |
| Web Analytics | [Microsoft Clarity](/microsoft-clarity.md) | Heatmaps, scroll et analyse du comportement sur les pages | en usage |
| Server-side Tracking | [Addingwell](/addingwell.md) | Améliore la collecte et la donnée transmise aux plateformes publicitaires | en usage |
| Paid Acquisition | [Google Ads](/google-ads.md) | Acquisition notamment sur des recherches exprimant déjà une intention | en usage |
| Paid Acquisition | [LinkedIn](/linkedin.md) | Ciblage B2B, campagnes paid et premiers usages ABM | en usage |
| Paid Acquisition | [Meta](/meta-platforms-inc.md) | Campagnes davantage pilotées par les algorithmes et les données | en usage |
| ABM | [Tinc.ai · En test](/tinct.md) | Personnalisation des landing pages en fonction des comptes ciblés | en usage |
| ABM | Userled · Écarté | Alternative étudiée à Tinc.ai | en usage |
| SEO | [Ahrefs](/ahrefs.md) | Recherche sémantique, analyse concurrentielle et identification d’opportunités | en usage |
| SEO | [Monitorank](/monitorank.md) | Suivi précis des positions sur les mots-clés | en usage |
| SEO | [Screaming Frog](/screaming-frog-ltd.md) | Crawls et contrôles techniques du site | en usage |
| GEO | [Meteoria](/meteoria.md) | Mesure de la visibilité de Lucca dans ChatGPT et les moteurs génératifs | en usage |
| Webinar | [Livestorm](/livestorm.md) | Webinars, interactions avec les participants et remontée des données marketing | en usage |
| Webinar | [Zoom Events · Remplacé](/zoom-video-communications-inc.md) | Solution testée avant le retour à Livestorm | en usage |
| Design | [Canva](/canva.md) | Déclinaison autonome de créations à partir de templates | en usage |

Source: https://www.softatlas.io/fr/use-case/lucca-stack-performance-marketing-acquisition