Apache Airflow est une plateforme portée par la communauté, conçue pour créer, planifier et surveiller des workflows par programmation. Elle repose sur une architecture modulaire et très évolutive, qui permet de définir des workflows en Python.

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À propos de Apache Airflow

Apache Airflow propose une plateforme dynamique et extensible de gestion de workflows, qui permet de créer des pipelines épurés et explicites en Python. Elle prend en charge la génération dynamique de pipelines et l'intégration d'opérateurs et de bibliothèques personnalisés, ce qui la rend adaptée à de nombreux environnements.

Référencé dansIntégration de donnéescommeOrchestration de pipelines de données

Comment les équipes utilisent Apache Airflow

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Médias

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Fonctionnalités

Définition de workflows en Python
Planification programmatique des workflows
Suivi des workflows en temps réel
Mise à l'échelle des workflows sur plusieurs nœuds
Intégration avec diverses sources de données
Visualisation des dépendances entre workflows
Déclenchement de workflows selon des événements externes
Gestion de l'exécution des tâches et des nouvelles tentatives
À propos
SiègeWilmington, USA
Salariés1 000 – 10 000
airflow.apache.org

Alternatives et concurrents