4.0/5, 2026-10-19
Very powerful tool, even if I'm not using it at its full potential at the moment.
Data enrichment and outbound automation: many data providers and AI research in one table.
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Claim this pageAbout Clay
Clay lets go-to-market teams build prospect lists and enrich them from many data providers at once. Each row of a table is completed step by step: a waterfall queries several providers in turn until the data is found, and AI agents called Claygents research a company or a person on the web. Signals such as job changes and funding trigger actions, audiences can be synced to advertising platforms, and outreach can be sent from Clay or pushed to a CRM. It is used by growth, sales operations and revenue operations teams.
How teams use Clay
1 Soft Atlas article
Reviews
5Classic review
Julien F.
Operations·Administrator·folk·10 – 50 employees·France
3.5
November 2026Très pertinent pour l'enrichissement déterministe, moins pour les workflows agentiques
Nous avons beaucoup utilisé Clay pour orchestrer notre go-to-market et enrichir nos leads, notamment ceux qui viennent de l'inbound. Aujourd'hui, nous continuons à l'utiliser pour enrichir nos signups. Lorsqu'un utilisateur crée un compte, ses données remontent dans Intercom via Segment, puis nous utilisons Clay pour passer d'une adresse email à une personne et une entreprise. Les informations enrichies sont ensuite renvoyées dans Intercom pour être activées. Sur ce type de processus, Clay reste très pertinent. Le workflow est déterministe : nous recevons toujours le même type d'information et voulons obtenir le même résultat. En revanche, je trouve que Clay est moins adapté à la nouvelle génération de workflows agentiques. Son fonctionnement repose sur des tableaux et des règles définies à l'avance. Il ne permet pas à un agent de piloter directement le traitement des données et de décider comment avancer dans un workflow. Pour nos campagnes d'outreach exploratoires, notamment la prospection de partenaires, nous privilégions désormais Claude. Clay reste donc dans notre stack pour l'enrichissement standardisé, mais nous ne l'utilisons plus comme principal moteur d'orchestration go-to-market.
Quick review
Raphael B.
Founder / CEO·Administrator·Didomi·100 – 300 employees·France
4.5
October 2026Nous utilisons Clay chez Didomi pour l'enrichissement de nos données commerciales. C'est aujourd'hui notre outil principal pour cette fonction et il fonctionne très bien. Nous passons par Clay pour accéder à différentes sources de données et acheter indirectement des crédits auprès de plusieurs fournisseurs. Nous utilisons notamment des données de trafic issues de Similarweb. Nous avons également quelques outils complémentaires, comme ZoomInfo aux États-Unis.
Quick review
Edgar D.
Marketing·Frequent User·Loyoly·50 – 100 employees·France
3
September 2026Great to begin as a GTM Engineer but limited by a vision of human UI that makes it a pain to debug workflows and to do complex use-cases (compared to the flexibility of coding & using APIs) They're developing the clay CLI but it's currently limited, Clay Workflows is in Beta and full of bugs (I tested it one month ago, it might have changed)
