Cet article a été rédigé par Atlas à la suite d'une interview avec Quentin Lallemand, directeur Performance Marketing, menée le 1 octobre 2026.
Lucca est un éditeur français de logiciels RH qui commercialise un SIRH composé de 14 produits répartis dans cinq gammes. Cette organisation multi-produit génère des volumes importants de données marketing, commerciales et clients, avec un enjeu central : faire circuler correctement l’information entre les différentes équipes.
Quentin Lallemand est directeur Performance Marketing chez Lucca. Il pilote notamment les sujets d’acquisition et de relation client côté marketing, dans une entreprise qui dispose par ailleurs d’une équipe Ops d’environ 40 personnes.
Au fil des années, Lucca a utilisé plusieurs logiciels spécialisés pour son CRM, son marketing automation, ses séquences commerciales ou son support. Mais la multiplication des systèmes a aussi créé des problèmes de synchronisation et de cohérence de la donnée.
L’entreprise a progressivement fait un choix structurant : recentrer plusieurs briques de sa stack autour de Salesforce, quitte à accepter parfois une expérience utilisateur moins fluide que celle de certains logiciels spécialisés.
Après 
HubSpot puis Pardot côté marketing, Lucca prépare désormais sa migration vers 
Marketing Cloud Next, avec Data Cloud comme élément important de cette nouvelle architecture.
Pourquoi Lucca a-t-il remplacé HubSpot par Pardot ?
Historiquement, les équipes commerciales travaillaient dans 
Salesforce CRM, tandis que le marketing utilisait HubSpot Marketing. Cette organisation créait deux environnements distincts avec, d’un côté, les activités marketing et, de l’autre, les données commerciales.
Or la performance marketing est notamment évaluée à partir d’informations présentes dans Salesforce : création d’opportunités, qualification et avancement commercial. Maintenir les deux systèmes correctement synchronisés devenait donc un sujet en soi.
Lucca a décidé de rapprocher son marketing de son CRM commercial en remplaçant HubSpot par Pardot, la solution de marketing automation appartenant à Salesforce. Pardot permettait de gérer les emails, les workflows et le marketing automation tout en étant intégré à l’environnement Salesforce.
Mais cette première consolidation n’a pas complètement réglé le problème.
Pourquoi Pardot n’a-t-il pas supprimé les problèmes de synchronisation avec Salesforce ?
Pour comprendre les limites rencontrées par Lucca, il faut revenir à l’histoire de Pardot. La société a d’abord été rachetée en 2012 par ExactTarget pour 100 millions de dollars. Moins d’un an plus tard, Salesforce a lui-même acquis ExactTarget, faisant entrer Pardot dans son portefeuille en 2013.
Pardot n’a donc pas été développé nativement comme une brique de Salesforce. Son intégration s’est approfondie progressivement, jusqu’à imposer l’authentification Salesforce à tous ses utilisateurs en 2021. Mais les deux environnements ont continué à fonctionner avec leurs propres objets et mécanismes de synchronisation.
Ainsi, même après avoir remplacé HubSpot par Pardot pour se rapprocher de Salesforce, Lucca devait continuer à gérer les champs, les correspondances, la circulation des données et les différents workflows entre les deux systèmes.
Salesforce a depuis progressivement fait évoluer le produit. Pardot a été renommé Marketing Cloud Account Engagement en 2022, tandis que l’application Pardot Classic intégrée à Salesforce a été retirée en octobre de la même année. Le produit Account Engagement existe toujours, mais Salesforce développe en parallèle Marketing Cloud Next, lancé en 2024 et construit beaucoup plus directement autour de la plateforme Salesforce et de Data Cloud.
Pourquoi Lucca migre-t-il de Pardot vers Marketing Cloud Next ?
La prochaine étape pour Lucca est donc la migration vers Marketing Cloud Next. Pour Lucca, l’un des intérêts principaux vient de son articulation avec Data Cloud.
L’objectif est de travailler davantage à partir d’un socle commun regroupant les informations nécessaires aux workflows marketing et commerciaux : données clients, contrats et autres éléments disponibles dans l’écosystème Salesforce.
Le choix comporte toutefois un arbitrage.
Quentin Lallemand ne présente pas l’expérience utilisateur de Salesforce comme la meilleure du marché pour un marketeur. Mais Lucca connaît déjà l’environnement, et l’intérêt d’une donnée mieux consolidée peut compenser une interface moins agréable que celle d’outils plus spécialisés.
C’est précisément le type de compromis que l’entreprise semble prête à accepter. La philosophie décrite par Quentin Lallemand est assez claire :
« Notre logique est plutôt data first. On accepte éventuellement une UX un peu moins bonne si, derrière, on dispose de données consolidées et propres. »
Pourquoi Lucca a-t-il remplacé Salesloft par Salesforce Sales Engagement ?
La consolidation ne concerne pas uniquement le marketing.
Lucca utilisait auparavant Salesloft pour certaines séquences commerciales. L’entreprise est passée à Salesforce Sales Engagement.
Au delà d’un sujet de satisfaction, l’intérêt de cette migration doit plutôt être compris dans le mouvement général de consolidation : rapprocher les activités des SDR du CRM dans lequel vivent déjà les opportunités et une partie importante de la donnée commerciale.
Le choix illustre bien la philosophie de Lucca : l’arbitrage ne se fait pas uniquement logiciel contre logiciel, mais aussi en fonction de la place de chaque outil dans l’architecture globale.
Pourquoi Lucca a-t-il également quitté Zendesk pour Salesforce ?
Le même mouvement s’observe côté support.
Lucca utilisait auparavant 
Zendesk avant de migrer son ticketing vers Salesforce.
Là encore, Quentin Lallemand ne porte pas de jugement détaillé sur les qualités respectives des deux outils.
Le point intéressant est plutôt la convergence progressive de plusieurs métiers vers un même environnement : Sales, SDR, marketing, support et Customer Success peuvent travailler autour d’une donnée plus proche.
Cela facilite aussi les passerelles entre usages. Une information remontée par le support peut, par exemple, apporter du contexte sur un client déjà présent dans le CRM, même si Lucca ne déclenche pas automatiquement une opportunité commerciale après chaque ticket.
Cela ne signifie pas que toute la stack est destinée à migrer vers Salesforce.
BigQuery reste central dans l’architecture data. 
Amplitude est utilisé pour la product analytics. 
Userflow gère une partie de la communication in-product. Modjo intervient côté Sales.
La consolidation concerne donc surtout les briques pour lesquelles disposer d’une donnée commune apporte suffisamment de valeur.
Comment BigQuery et Salesforce Data Cloud se complètent-ils chez Lucca ?
La montée en puissance de Data Cloud ne signifie pas que Lucca abandonne 
BigQuery.
Les deux outils interviennent à des niveaux différents. BigQuery reste le data warehouse utilisé pour centraliser et retraiter une partie importante des données issues des différents outils de Lucca.
Data Cloud répond davantage à la problématique d’unification de la donnée au sein de l’écosystème Salesforce, notamment pour permettre à Marketing Cloud Next et aux autres briques Salesforce de travailler à partir d’un socle plus commun.
Pourquoi Lucca développe-t-il aussi ses propres outils autour de Salesforce ?
La consolidation ne signifie pas non plus que Lucca attend de Salesforce toutes les fonctionnalités dont ses équipes ont besoin. Grâce à ses ressources Ops, l’entreprise développe également plusieurs briques en interne.
Un outil permet par exemple d’alimenter des listes de prospects, d’enrichir les données et de récupérer certains signaux d’intention provenant d’autres sources. Ces informations peuvent ensuite être connectées à Salesforce.
La donnée est donc centralisée dans l’environnement commercial, mais l’intelligence qui l’alimente peut être développée ailleurs.
Comment Lucca combine-t-il Salesforce, Modjo et l’IA pour aider les commerciaux ?
Un autre projet interne vise à rassembler le contexte disponible autour d’un lead : historique des interactions, touchpoints, contenus téléchargés, signaux externes, informations sur l’entreprise ou interactions d’autres personnes appartenant au même compte.
Une couche d’IA peut ensuite synthétiser ces informations et proposer au commercial un angle d’approche. Le système est développé en interne puis connecté à Salesforce.
En parallèle, Lucca utilise 
Modjo, notamment pour résumer les échanges et assister les commerciaux dans la préparation ou la rédaction de leurs emails.
Ces usages répondent au même enjeu : plus l’entreprise centralise d’informations, plus elle doit être capable de restituer le bon contexte sans demander au commercial de parcourir manuellement plusieurs outils.
La stratégie de Lucca n’est donc pas de tout faire dans Salesforce. Elle consiste plutôt à faire de Salesforce un socle commun autour duquel des outils spécialisés et des développements internes peuvent continuer à graviter.
Résumé des logiciels mentionnés dans cet article sur la stack de Lucca
| État | Workflow | Logiciel | Usage |
|---|---|---|---|
| En usage | CRM |  Salesforce | CRM central pour les opportunités d’acquisition et de cross-sell |
| Remplacé | Marketing Automation | HubSpotRemplacé | Ancien outil marketing utilisé avant la migration vers Pardot |
| En usage | Marketing Automation | Salesforce Marketing Cloud | Emails, workflows et marketing automation |
| En usage | Customer Data |  Salesforce Einstein | Socle de données pour unifier davantage les informations utilisées dans Salesforce |
| En usage | Sales Engagement | Salesforce Sales Cloud | Gestion des séquences de prospection des SDR |
| Remplacé par Salesforce Sales Cloud | Sales Engagement |  SalesloftRemplacé par Salesforce Sales Cloud | Ancienne solution utilisée pour les séquences commerciales |
| Remplacé par Salesforce | Support / CX | ZendeskRemplacé par Salesforce | Ancienne solution de ticketing avant la migration vers Salesforce |
| En usage | Data Warehouse | Google BigQuery | Centralise et retraite les données provenant de différents outils |
| En usage | Sales Intelligence | Modjo | Résume les échanges et aide les commerciaux à préparer leurs communications |
| En usage | IA / Sales | Outils internes | Enrichissement, intent data et synthèse du contexte autour des leads |
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