4.0/5, 2026-10-19
Very powerful tool, even if I'm not using it at its full potential at the moment.

Enrichissement de données et automatisation outbound : de nombreux fournisseurs de données et de la recherche par IA dans un seul tableau.
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Clay est généralement perçu comme un logiciel puissant d'enrichissement et d'intégration de données, notamment pour les workflows déterministes.
Read the full overviewClay permet aux équipes go-to-market de constituer des listes de prospects et de les enrichir auprès de nombreux fournisseurs de données à la fois. Chaque ligne d'un tableau est complétée étape par étape : une waterfall interroge tour à tour plusieurs fournisseurs jusqu'à ce que la donnée soit trouvée, et des agents IA appelés Claygents font des recherches sur le web à propos d'une entreprise ou d'une personne. Des signaux tels que les changements de poste et les levées de fonds déclenchent des actions, les audiences peuvent être synchronisées avec des plateformes publicitaires, et la prospection peut être envoyée depuis Clay ou poussée vers un CRM. Il est utilisé par les équipes Growth, de sales operations et de revenue operations.
1 article Soft Atlas
Fondateur / CEO·Administrateur·folk·10 à 50 employés·France
Nous avons beaucoup utilisé Clay pour orchestrer notre go-to-market et enrichir nos leads, notamment ceux qui viennent de l'inbound.
Aujourd'hui, nous continuons à l'utiliser pour enrichir nos signups. Lorsqu'un utilisateur crée un compte, ses données remontent dans
Intercom via
Segment, puis nous utilisons Clay pour passer d'une adresse email à une personne et une entreprise. Les informations enrichies sont ensuite renvoyées dans Intercom pour être activées.
Sur ce type de processus, Clay reste très pertinent. Le workflow est déterministe : nous recevons toujours le même type d'information et voulons obtenir le même résultat.
En revanche, je trouve que Clay est moins adapté à la nouvelle génération de workflows agentiques. Son fonctionnement repose sur des tableaux et des règles définies à l'avance. Il ne permet pas à un agent de piloter directement le traitement des données et de décider comment avancer dans un workflow.
Pour nos campagnes d'outreach exploratoires, notamment la prospection de partenaires, nous privilégions désormais
Claude. Clay reste donc dans notre stack pour l'enrichissement standardisé, mais nous ne l'utilisons plus comme principal moteur d'orchestration go-to-market.
Fondateur / CEO·Administrateur·Didomi·100 à 300 employés·France
Nous utilisons Clay chez Didomi pour l'enrichissement de nos données commerciales.
C'est aujourd'hui notre outil principal pour cette fonction et il fonctionne très bien.
Nous passons par Clay pour accéder à différentes sources de données et acheter indirectement des crédits auprès de plusieurs fournisseurs. Nous utilisons notamment des données de trafic issues de
Similarweb. Nous avons également quelques outils complémentaires, comme
ZoomInfo aux États-Unis.
Marketing·Utilisateur fréquent·Loyoly·50 à 100 employés·France
Idéal pour commencer en tant qu'ingénieur GTM mais limité par une vision de l'interface utilisateur humaine qui rend le débogage des workflows pénible et complique les cas d'usage complexes (comparé à la flexibilité du codage et de l'utilisation des APIs) Ils développent le clay CLI mais il est actuellement limité, Clay Workflows est en version bêta et plein de bugs (je l'ai testé il y a un mois, cela a peut-être changé)